Essential Improvements in Gypsum Mortar Characteristics
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 328
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-2_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
< p>Gypsum mortar is a common building material that can be used especially for plastering the walls. This mortar has three important weaknesses which can limit the gypsum mortar for building and statue construction. First; it has low compressive strength. Second; it has high water absorption, and third; it has low setting time. In the current study, cement, Nano silica, and a superplasticizer with polycarboxylate ether were used for solving the problems. The results showed that using cement with providing C-S-H can improve the mortar strength trend line. The results showed significant growth of ۲۸th day compressive strength (from ۹ MPa to ۴۵ MPa). Using Nano silica increases the compressive strength by making C-S-H dense and decreases the water absorption to ۱/۳ of the control sample. Consuming polycarboxylate ether causes the uniform dispersion of Nanoparticles through mortar. This even diffusion blocks the pores and reduces their mean dimensions. The ANOVA test was used to find the main effective parameters on the ۲۸th day compressive strength, water absorption, and setting time. In this regard, Nano silica (۴۹.۸۲% contribution), cement content (۵۶.۶۸% contribution), and superplasticizer (۷۳.۱۰% contribution) have the main roles in compressive strength, water absorption, and setting time, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Hashempour
Department of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology
A. A. Samani
Department of Civil Engineering, Qom University, Qom, Iran
A. Heidari
Department of Civil Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :