پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان با استفاده از داده کاوی در محیط توام با عدم قطعیت

داده کاوی زمینه بین رشته ای است که ترکیبی مصنوعی از هوش، مدیریت پایگاه داده، تجسم داده ها، دستگاه یادگیری، الگوریتم های ریاضی و آمار را به وجود آورده است. داده کاوی نیز به عنوان کشف پایگاه داده ها شناخته شده است. دچن، هان ویو 1996، پیاتتکسی و اسمیت 1996 که به سرعت در حال ظهور می باشند. این فناوری ها روش های مختلفی را برای تصمیم گیری حل مسئله، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، تشخیص، یکپارچه سازی، پیشگیری آموزش و نوآوری را به ارمغان می آورد که نیاز به تکنیک های جدید برای کمک به تجزیه و تحلیل، درک و حتی تجسم مقدار بسیار عظیمی از داده های ذخیره شده را در برنامه های علمی و کاربردی را جمع آوری می کند. کشف دانش این فرایند جالب توجه است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی (SDSR ، (EDM ، میانگین های k ، خوشه بندی ، طبقه بندی مبتنی بر قاعده (RBC) ، بازخورد دانشجو