عوامل موثر بر عود سرطان روده بزرگ با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF10_080
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1400
چکیده مقاله:
از داده کاوی برای غلبه بر حجم زیاد داده های پزشکی و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریها استفاده میشود. در این مقاله به معرفی دادهکاوی و کاربرد آن در سرطان روده بزرگ و سرطان مقعد با هدف بدست آوردن عوامل موثر برعود سرطان پرداخته میشود. آنالیز آماری و الگوریتم های پرکاربرد داده کاوی شامل خوشه بندی، درخت تصمیم، SVM و شبکه های عصبی بر روی داده ها اعمال میشود. نتایج نشان می دهند تکنیک SVM و شبکه های عصبی بهترین روش و نوع داروهای بعد از عمل، میزان شبیه بودن سلول های سرطانی به سلول های خون و باقی ماندن حاشیه تومور در عمل جراحی از مهم ترین عوامل موثر بر عود می باشد.
کلیدواژه ها: