ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش هزینه برق با بهینه سازی برنامه ریزی مصرف کننده در زمان واقعی با استفاده از یک استراتژی جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: WEECONF03_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 51
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش هزینه برق با بهینه سازی برنامه ریزی مصرف کننده در زمان واقعی با استفاده از یک استراتژی جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

پرشین صمدی نیا - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
کامبیز رهبر - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

چکیده مقاله:

جهت فراهم سازی بهره مندی ازانرژی تولیدشده ازمنابع تجدیدپذیرانرژی ، مقاله حاضرروشی برای برنامه ریزی مصرف کننده در ساختار مصرف کننده تولید کننده توزیع کننده ارائه می دهد. روش پیشنهادشده برنامه ریزی؛ مبتنی بر روش الگوریتم ژنتیکی است که با در نظر گرفتن چندین پارامتر ورودی مسئله را به روش حداقل سازی تابع هزینه حل می کند. پارامترهای ورودی عبارتند از: میزان مصرف هر واحد، مدت زمان فعالیت واحد، حداکثر مقداربرق تولیدی از منابع تجدید پذیر و توزیع تولید انرژی در واحد زمان. مصرف کننده می تواند بدون برنامه ریزی از تجهیزات استفاده کند، به شرط اینکه در زمان استفاده از تجهیزات، توزیع کننده دارای انرژی بوده یااینکه انرژی تولیدی منابع تجدید پذیر را مصرف کند. مصرف کننده ای که مدت زمان مصرف خود را برنامه ریزی می کند می تواند بمیزان بیشتری از انرژی منابع تجدید پذیر استفاده کند ، زیرا برنامه ریزی در بازه ای اززمان انجام می شود که انرژی تولید شده از منابع تجدید پذیر در دسترس می باشد. نتیجه اینکه کل هزینه انرژی مصرف کننده بدون برنامه ریزی بالاتر از هزینه انرژی مصرف کننده با برنامه ریزی خواهد بود ، زیرا انرژی تولید شده از منابع تجدیدپذیر ارزان تر از انرژی مرسوم است. برای اعتبار سنجی ، روش پیشنهادی بر روی یک شبیه ساز اجرا وراه حل پیشنهادی منجربه کاهش هزینه برق در کل تا 25 درصد می گردد .

کلیدواژه ها:

انرژی تجدید پذیر، استراتژی بلادرنگ، برنامه ریزی مصرف کننده، نظارت بر مصرف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1178432/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمدی نیا، پرشین و رهبر، کامبیز،1399،کاهش هزینه برق با بهینه سازی برنامه ریزی مصرف کننده در زمان واقعی با استفاده از یک استراتژی جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک،همایش ملی علوم فن آوری های پیشرفته در انرژی، آب و محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/1178432

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، صمدی نیا، پرشین؛ کامبیز رهبر)
برای بار دوم به بعد: (1399، صمدی نیا؛ رهبر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,058
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی