کاهش هزینه برق با بهینه سازی برنامه ریزی مصرف کننده در زمان واقعی با استفاده از یک استراتژی جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

جهت فراهم سازی بهره مندی ازانرژی تولیدشده ازمنابع تجدیدپذیرانرژی ، مقاله حاضرروشی برای برنامه ریزی مصرف کننده در ساختار مصرف کننده تولید کننده توزیع کننده ارائه می دهد. روش پیشنهادشده برنامه ریزی؛ مبتنی بر روش الگوریتم ژنتیکی است که با در نظر گرفتن چندین پارامتر ورودی مسئله را به روش حداقل سازی تابع هزینه حل می کند. پارامترهای ورودی عبارتند از: میزان مصرف هر واحد، مدت زمان فعالیت واحد، حداکثر مقداربرق تولیدی از منابع تجدید پذیر و توزیع تولید انرژی در واحد زمان. مصرف کننده می تواند بدون برنامه ریزی از تجهیزات استفاده کند، به شرط اینکه در زمان استفاده از تجهیزات، توزیع کننده دارای انرژی بوده یااینکه انرژی تولیدی منابع تجدید پذیر را مصرف کند. مصرف کننده ای که مدت زمان مصرف خود را برنامه ریزی می کند می تواند بمیزان بیشتری از انرژی منابع تجدید پذیر استفاده کند ، زیرا برنامه ریزی در بازه ای اززمان انجام می شود که انرژی تولید شده از منابع تجدید پذیر در دسترس می باشد. نتیجه اینکه کل هزینه انرژی مصرف کننده بدون برنامه ریزی بالاتر از هزینه انرژی مصرف کننده با برنامه ریزی خواهد بود ، زیرا انرژی تولید شده از منابع تجدیدپذیر ارزان تر از انرژی مرسوم است. برای اعتبار سنجی ، روش پیشنهادی بر روی یک شبیه ساز اجرا وراه حل پیشنهادی منجربه کاهش هزینه برق در کل تا 25 درصد می گردد .