ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی خصوصیات آماری خشکسالی بر مبنای مدل زنجیره مارکف و ماتریس احتمال انتقال در مناطق مختلف آب و هوایی کشور

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_GEH-9-2_006
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 28
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی خصوصیات آماری خشکسالی بر مبنای مدل زنجیره مارکف و ماتریس احتمال انتقال در مناطق مختلف آب و هوایی کشور

منصوره غزنوی - دانشجو آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست دانشگاه فردوسی مشهد
ابوالفضل مساعدی - دانشگاه فردوسی مشهد
محمد قبائیسوق - دکتری علوم و مهندسی آب، شرکت مدیریت منابع آب ایران، تهران

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از پدیده‌های جدایی‌ناپذیر نوسانات اقلیمی است که سالانه خسارات زیادی را به بخش‌های مختلف وارد می‌کند. یکی از روش‌های مفید در رابطه با پیش‌بینی خشکسالی، استفاده از زنجیره مارکف است. ازاین‌رو، هدف اصلی این پژوهش بررسی خصوصیات خشکسالی بر مبنای مدل زنجیره مارکف و ماتریس احتمال انتقال شامل آسیب‌پذیری، اطمینان‌پذیری، برگشت‌پذیری و ماندگاری سه وضعیت ترسالی، نرمال و خشکسالی در مناطق مختلف جغرافیایی کشور است. بدین منظور با انتخاب 18 ایستگاه سینوپتیک در گستره شش ناحیۀ اقلیمی کشور، وضعیت خشکسالی و خصوصیات آماری آن در دو مقیاس زمانی سال آبی و دوره رشد بر مبنای 4 شاخص بارش استاندارد شده (SPI)، شاخص بارش- تبخیر و تعرق استاندارد شده (SPEI)، شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) و شاخص شناسایی خشکسالی مؤثر (eRDI) مورد بررسی قرار گرفت. براساس نتایج بدست آمده، میانگین مقادیر آسیب‌پذیری نواحی آب و هوایی مختلف در شاخص‌های مورد بررسی در دامنۀ 12 تا 22 درصد تغییر می‌کند و بالاترین مقادیر آسیب‌پذیری به شاخص SPEI تعلق دارند. علاوه بر این دامنۀ تغییرات میانگین مشخصه برگشت‌پذیری نیز بین 51 تا 100 درصد نوسان دارد که کمترین مقادیر آن در دوره سالانه به شاخص SPEI در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی مربوط است. حساسیت بیشتر شاخص SPEI به تغییرات تبخیر و تعرق می‌تواند سبب این موضوع باشد. نتایج حاصل از ماتریس احتمال انتقال نیز نشان می‌دهد که در اکثر موارد احتمال ماندگاری وضعیت مورد نظر بیشتر از حالت‌های دیگر می‌باشد و احتمال ماندگاری وضعیت نرمال نیز نسبت به دو وضعیت ترسالی و خشکسالی بیشتر می‌باشد. با توجه به نتایج به دست آمده پیشنهاد می‌شود که در تحلیل خصوصیات خشکسالی حتماً ویژگی‌های آن‌ها از قبیل، آسیب‌پذیری، برگشت‌پذیری و اطمینان‌پذیری با توجه به نوع اقلیم‌ منطقه مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شاخص‌های خشکسالی, زنجیره مارکف, مشخصه‌های خشکسالی, ماتریس احتمال انتقال, ایران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1177883/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غزنوی، منصوره و مساعدی، ابوالفضل و قبائیسوق، محمد،1399،ارزیابی خصوصیات آماری خشکسالی بر مبنای مدل زنجیره مارکف و ماتریس احتمال انتقال در مناطق مختلف آب و هوایی کشور،،،،،https://civilica.com/doc/1177883

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، غزنوی، منصوره؛ ابوالفضل مساعدی و محمد قبائیسوق)
برای بار دوم به بعد: (1399، غزنوی؛ مساعدی و قبائیسوق)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اقتدارنژاد، مینا؛ بذرافشان، ام­البنین؛ بذرافشان، جواد؛ 1396. بررسی تغییرات زمانی ...
  • بنی مهد، سید ادیب؛ خلیلی، داور؛ 1393. تحلیل انتقال گروه‌های ...
  • زارعی، عبدالرسول؛ 1398. ارزیابی تأثیرگذاری مرتبه مارکف بر دقت پیش‌بینی ...
  • شکری کوچک، سعید؛ به­نیا، عبدالکریم؛ 1392. پایش و پیش‌بینی خشکسالی ...
  • قبائی سوق، محمد؛ زارع ابیانه، حمید؛ مساعدی، ابوالفضل؛ صمدی، سیده ...
  • مقصود، فاطمه؛ ملکیان، آرش؛ محسنی ساروی، محسن؛ بذرافشان، ام‌البنین؛ 1395. ...
  • مقیمی، محمد مهدی؛ کوهی، الهام؛ زارعی، عبدالرسول؛ 1397. پایش و ...
  • هاتفی، عادله؛ مساعدی، ابوالفضل؛ جباری نوقابی، مهدی؛ 1394. نقش تبخیر ...
  • Adnan S, Ullah K, Shuanglin L, Gao S, Hayat Khan ...
  • Alam NM, Sharma GC, Moreira E, Jana C, Mishra PK, ...
  • Alijani B, Ghohroudi M, Arabi N., 2008. Developing a climate ...
  • Asadi Zarch M, Malekinezhad H, Mobin MH, Dastorani MT, Kousari ...
  • Eslamian S, Jahadi M., 2019. Monitoring and prediction of drought ...
  • Jensen ME, Burman RD, Allen RG., 1990. Evapotranspiration and irrigation ...
  • Khalili D, Farnoud T, Jamshidi H, Kamgar-Haghighi AA, Zand-Parsa S., ...
  • Kwarteng, F. Shwetha, G., Patil, R. 2016. Reconnaissance drought index ...
  • Lloyd‐Hughes B, Saunders MA., 2002. A drought climatology for Europe. International ...
  • Mahmoudi P, Rigi A, Kamak MM., 2019. A comparative study of ...
  • Stagge JH, Tallaksen LM, Gudmundsson L, Van Loon AF, Stahl ...
  • Steinman A., 2003. Drought Indicators and Triggers: A Stochastic Approach ...
  • Thomas T, Jaiswal RK, Galkate RV, Nayak TR., 2016. Reconnaissance ...
  • Tigkas D, Vangelis H, Tsakiris G., 2017. An Enhanced Effective ...
  • Tsakiris G, Nalbantis I, Pangalou D, Tigkas D,Vangelis H., 2008. ...
  • Tsakiris G, Pangalou D, Vangelis H. 2007. Regional drought assessment ...
  • Vangelis H., Tigkas D, Tsakiris G., 2013. The effect of ...
  • Vicente-Serrano SM, Beguería S, López-Moreno JI., 2010. A multi-scalar drought ...
  • Wilhite DA., 2000. Drought as a natural hazard: concepts and ...
  • Yihdego Y, Vaheddoost B, Al-Weshah RA., 2019. Drought indices and ...
  • Zarei AR, Moghimi MM, Bahrami M., 2019. Comparison of reconnaissance ...
  •  Zarei AR., 2018. Evaluation of Drought Condition in Arid and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,328
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی