پیش بینی خشکسالی توسط تکنیک تولید داده های مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,314
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_325
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
بروز خشکسالی و ترسالی با همه پیامدهایی که دارند یک پدیده تکراری و طبیعی در اکوسیستم محیط محسوب می شود دراین تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی ها و شدت آن برای آینده در بخشی از غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع در استان آذربایجان غربی اقدام به تولید داده های مصنوعی بارندگی توسط روش اتورگرسیو مرتبه اول AR1 به تعداد 1000 نمونه آماری کردیم با استفاده از نتایج بدست امده از داده های تولید شده در روش AR1 به بررسی وضعیت خشکسالی توسط سه شاخص خشکسالی PNPI, RAI, DM در آینده پرداختیم با مقایسه متوسط نتایج بدست امده از این شاخص ها برای دوره آماری 36 ساله مشخص شد که در ایستگاه های منتخب ما در یک دوره 36 آینده میانگین شدت خشکسالی افزایش خواهد یافت اما همچنان این مناطق با خشکسالی متوسط رو برو خواهند بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی خوشبخت
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :