توسعه مدل آماری چند متغیره برای تحلیل تصاویر ماهواره Sentinel-2 برای داده های کیفی رود مرزی ارس

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 472

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM08_092

تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400

چکیده مقاله:

امروزه یکی از چالش های بزرگ محیط زیستی مطرح جهانی، الودگی رودخانه ها مرزی به دلیل دسترسی اسان برای دفع مواد زائد و انواع پساب های شهری وصنعتی است. ولی به دلیل اینکه اندازه گیری محلی پارامترهای کیفی اب نیازمند نمونه برداری های مستمر و آنالیزهای آزماشگاهی زمان بر و پرهزینه می باشد، برای پایش پارامترهای کیفی اب با بهره گیری از فناوری سنجش از راه دور و با غلبه بر محدودیت های موجود می توان از این فناوری به عنوان یک ابزار کارآمد و جایگزین روش های مرسوم برای پایش های محیط زیستی در مقیاس های زمانی و کانی بزرگ بهره برد. در این تحقیق، به کمک سنجش از راه دور و تحلیل تصاویر دریافتی از سنجنده Sentinel-2 و مدل رگرسیونی چند متغیره COD در 11 نقطه از رودخانه محاسبه و صحت سنجی گردید. با توجه به خروجی های مناسب، این مدل توانست پارامتر کیفی COD را با دقت خیلی بالا مدلسازی نماید. این مهم کمک می کند بالخصوص با توجه به پاندمی کرونا، در آینده نیازی به مراجعه میدانی برای نمونه برداری و انتظار برای نتیجه نمونه در آزماشگاه نباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حجت اله فولادی اسگوئی

دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

مهدی ضرغامی

انستیتو آب و انرژی دانشگاه صنعتی و دانشگاه مهندسی عمران و پژوهشکده محیط زیست دانشگاه تبریز

محمد مسافری

دانشکده مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تبریز

صدرا کریم زاده

دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی و پژوهشکده محیط زیست دانشگاه تبریز