ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مکان یابی ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در محیط ابری

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: WHMAC01_037
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 95
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکان یابی ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در محیط ابری

علی قربانیان جویباری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
ابوالفضل لاکدشتی - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
بهنام برزگر - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر، نوشهر، ایران

چکیده مقاله:

مصرف انرژی زیاد مراکز داده های ابر، چالشی مهم را از دیدگاه اقتصادی و زیست محیطی مطرح می کند. ادغام سرور بااستفاده از تکنولوژی مجازی سازی به طور گسترده برای کاهش میزان مصرف انرژی مراکز داده ها به کار می رود. تعیین مکان یابیما شین مجازی موثر نقش مهمی در ترکیب تکنولوژی سرور ایفا می کند. در این مقاله، یک الگوریتم مکان یابی ماشین مجازی موثرترکیبی براساس یک الگوریتم ژنتیکی بهبود یافته مبتنی بر جایگشت پیشنهادی و منابع چند بعدی که بهترین استراتژی تخصیصمناسب را دارند، ارائه شده است. الگوریتم مکان یابی ماشین مجازی موثر پیشنهادی قصد دارد تا میزان مصرف انرژی مراکز داده هایابری را از طریق به حداقل رساندن تعداد سرورهای فعال که میزبان ماشین های مجازی هستند، بهبود بخشد. هم چنین، الگوریتمپیشنهادی سعی در دستیابی به استفاده متعادل از منابع چند بعدی (RAM ،CPU و پهنای باند) سرورهای فعال دارد که به نوبه خودباعث کاهش هدر رفت منابع می شود. نتایج نشان داد که الگوریتم ترکیبی مکان یابی ماشین مجازی پیشنهادی دارای صرفه جوییدر مصرف انرژی و عملکرد باقیمانده منابع در مقایسه با سایر فناوری های اکتشافی و فرا شناختی است و الگوریتم پیشنهادی بهاستفاده متعادل از منابع چند بعدی سرورهای فعال دست یافت.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، ادغام سرور، مکان یابی ماشین مجازی، بهینه سازی مبتنی بر جایگشت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WHMAC01_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1171017/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانیان جویباری، علی و لاکدشتی، ابوالفضل و برزگر، بهنام،1399،مکان یابی ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در محیط ابری،اولین کنفرانس ملی تحقق ایده های دست نیافتنی در زمینه فناوری اطلاعات و تکنولوژی(الکترونیکی)،قائم شهر،https://civilica.com/doc/1171017

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، قربانیان جویباری، علی؛ ابوالفضل لاکدشتی و بهنام برزگر)
برای بار دوم به بعد: (1399، قربانیان جویباری؛ لاکدشتی و برزگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 925
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی