سنجش نگرش و میزان آمادگی کتابداران دانشگاهی شهر مشهد در مورد یادگیری سیار و ابزارهای آن
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 306
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LIRJ-9-1_015
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف سنجش نگرش و میزان آمادگی کتابداران دانشگاههای شهر مشهد در خصوص بهکارگیری یادگیری سیار و ابزارهای آن در کتابخانههای دانشگاهی صورت گرفته است. روششناسی: پژوهش به روش پیمایشی انجام شده است و جامعه آماری آن را 70 کتابدار شاغل در دو دانشگاه دولتی شهر مشهد (علوم پزشکی و فردوسی مشهد) تشکیل میدهند که با استفاده از فرمول کوکران و با روش نمونهگیری تصادفی طبقهای تعداد 59 نفر بهعنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. ابزار پژوهش، پرسشنامهای است محقق ساخته که روایی آن با نظر متخصصان و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ (79/0) مورد محاسبه قرار گرفت. یافتهها: بیشتر کتابداران دانش کافی در مورد یادگیری سیار نداشتند (85 درصد) اما تمایل داشتند که در مورد آن اطلاعات کسب کنند. تمامی کتابداران اظهار کردند که حداقل یکی از ابزارهای یادگیری سیار را برای امور شخصی خود مورد استفاده قرار دادهاند. دیگر یافته نشان داد که کتابداران نسبت به یادگیری سیار و ابزارهای آن دارای نگرشی مثبت هستند (میانگین 12/4). همچنین میزان آمادگی کتابداران کتابخانههای دانشگاهی شهر مشهد در مورد استفاده از یادگیری سیار و ابزارهای آن در کتابخانهها مثبت و بالاتر از حد متوسط است. نتیجهگیری: نگرش مثبت و آمادگی کتابداران در استفاده از ابزارهای سیار و همچنین اهمیت و رواج روزافزون این فناورییها و یادگیری سیار، زمینه و الزامی را برای مدیران کتابخانههای دانشگاهی ایجاد میکند که برخی از آموزشها و خدمات خود را بر پایه ابزارهای سیار طراحی و اجرا نمایند.
کلیدواژه ها:
یادگیری سیار ، نگرش ، آمادگی ، کتابخانه های دانشگاهی ، کتابداران ، دانشگاه فردوسی مشهد ، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
نویسندگان
گیسو گمرکی
دانشگاه فردوسی مشهد
حسن بهزادی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :