بررسی مقایسه ای روشهای رایج پیش بینی تراز سطح ایستابی

آبهای زیرزمینی یکی از مهمترین منابع آبی در ایران هستند و عواملی نظیر کمبود بارش در سالهای اخیر و حفر چاه های غیرمجاز و بهره برداریهای بیش از حد از چاه ها منجر به افت دائمی، نشست زمین و کاهش ذخایر آب زیرزمینی و توان مدیریتی در آبخوانها شده است. از این رو برای مدیریت بهینه آبهای زیرزمینی ضرورت دارد که اطلاعات کافی از مجموعه ویژگیهای کمی و کیفی آبخوان مورد مطالعه جمع آوری و بر پایه روشهای مختلف به عنوان ابزارهایی کارآمد در شناخت پتانسیل آبهای زیرزمینی و پیشبینی تراز آب زیرزمینی در جهت سیاستهای مختلف بهره برداری مورد استفاده قرار گیرند. سامانه های هوشمند استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه بیزین، ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن و سامانه های مبتنی بر آمار شامل روشهای زمین آماری، رگرسیون غیرخطی و سری زمانی برای تخمین تراز سطح ایستابی مورد استفاده قرار میگیرند. هدف از این مطالعه معرفی روشهای دردسترس برای پیشبینی تراز سطح استابی و ارزیابی قابلیت هر یک در قالب یک بررسی مقایسه ای میباشد.

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، تراز سطح ایستابی ، سری زمانی ، شبکه بیزین ، شبکه عصبی مصنوعی