سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رویکردی مبتنی بر یادگیری برای مقیاس بندی منابع و تحلیل بار کاری در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP06_054

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399

چکیده مقاله رویکردی مبتنی بر یادگیری برای مقیاس بندی منابع و تحلیل بار کاری در محیط رایانش ابری

رایانش ابری یکی از فناوری های اصلی لایه زیرساخت معماری برای ایجاد تحول دیجیتال در سازمان ها و شرکت های سنتی و مجازی می باشد و همچنین در حال حاضر بستری برای بسیاری دیگر از تکنولوژی های نوظهور مانند اینترنت اشیاء، یادگیری ماشینی، داده های عظیم و غیره می باشد. سرویس های ابری با مفاهیم جدیدی مانند کشسانی، پرداخت به میزان مصرف و مقیاس پذیری همراههستند. یکی از مهم ترین وجه های تمایز بین سرویس های سنتی و سرویس های ابری ویژگی کشسانی است. در این مقاله روشی برای تامین منابع با استفاده از رایانش تودمختار ارائه شده است. در فاز تصمیم گیری که مهم ترین فاز رایانش تودمختار است از تکنیک یادگیری بیزین برای مقیاس بندی منابع ابر استفاده شده است. نتایج عملکرد روش پیشنهادی افزایش خاصیت کشسانی 5.05 درصد و افزایش دقت کشتانی 6.59 را نسبت به روش های مورد مقایسه نشان می دهد.

کلیدواژه های رویکردی مبتنی بر یادگیری برای مقیاس بندی منابع و تحلیل بار کاری در محیط رایانش ابری:

نویسندگان مقاله رویکردی مبتنی بر یادگیری برای مقیاس بندی منابع و تحلیل بار کاری در محیط رایانش ابری

امیر فاضل

کارشناس ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی ،مرکزی ،ایران

مصطفی قبائی آرانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاداسلامی واحد قم ایران

مقاله فارسی "رویکردی مبتنی بر یادگیری برای مقیاس بندی منابع و تحلیل بار کاری در محیط رایانش ابری" توسط امیر فاضل، کارشناس ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی ،مرکزی ،ایران؛ مصطفی قبائی آرانی، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاداسلامی واحد قم ایران نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رایانش ابری، رایانش خودمختار،تامین منابع، مقیاس پذیری، یادگیری بیزین هستند. این مقاله در تاریخ 24 اسفند 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 484 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری یکی از فناوری های اصلی لایه زیرساخت معماری برای ایجاد تحول دیجیتال در سازمان ها و شرکت های سنتی و مجازی می باشد و همچنین در حال حاضر بستری برای بسیاری دیگر از تکنولوژی های نوظهور مانند اینترنت اشیاء، یادگیری ماشینی، داده های عظیم و غیره می باشد. سرویس های ابری با مفاهیم جدیدی مانند کشسانی، پرداخت به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رویکردی مبتنی بر یادگیری برای مقیاس بندی منابع و تحلیل بار کاری در محیط رایانش ابری با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.