ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Comparison of central composite design and artificial neural network approaches for modeling and optimization of 2-methylpropane-2-thiol removal from contaminated soil by ultrasound

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_IJET-2-1_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 34
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Comparison of central composite design and artificial neural network approaches for modeling and optimization of 2-methylpropane-2-thiol removal from contaminated soil by ultrasound

پژمان روحی - Ph.D. Student of Chemical engineering, Environmental Engineering Research Center (EERC), Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Iran
اسماعیل فاتحی فر - Professor of Chemical engineering, Environmental Engineering Research Center (EERC), Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Iran
رضا علیزاده - Associate Professor of Chemical Engineering, Environmental Engineering Research Center (EERC), Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

In this article a comparative study for modeling and optimization of 2-methylpropane-2-thiol removal from contaminated soil by ultrasound is investigated. Central Composite Design (CCD) and artificial neural network (ANN) were utilized and compared to each other in order to obtain appropriate predicting model with respect to sonication power (w), sonication time (min) and water/reactor volume ratio (ml/ml). CCD was used based on Response Surface Model (RSM) and the ANN model was developed by the Levenberg−Marquardt feed forward back-propagation training algorithm and topology (3:8:1). Analysis of variance and Pareto analysis resulted from CCD demonstrate that sonication power is the most influential parameter on 2-methylpropane-2-thiol removal efficiency (sonication time and amount of added water in the next order respectively). This is confirmed by ANN model. Also interaction between water content and power, sonication time and power are effective interaction (P-values=0.025 and 0.007 respectively). Comparison between CCD and ANN methods demonstrate that ANN model has excellent predicting power compared to CCD model and both of them show good agreement with experimental values with high correlation coefficients (R2ANN=98.39%, R2CCD=96.34%). Optimized condition suggests that for maximum removal efficiency (82.83%), power and sonication time must be in highest level and water/reactor volume ratio must be in lowest level in the studied interval.   Highlights Soil polluted with 2-methylpropane-2-thiol is remediated with sonication process. The effects of the sonication power (w), sonication time (min) and water/reactor volume ratio (ml/ml) are added to the batch reactor as the main factor and interaction between them are investigated. For preparing the best experimental model CCD and ANN methods are used and compared to each other. 

کلیدواژه ها:

Central composite design, artificial neural network, Ultrasound, 2-methylpropane-2-thiol, Modeling, Optimization

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1164521/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روحی, پژمان و فاتحی فر, اسماعیل و علیزاده, رضا,1395,Comparison of central composite design and artificial neural network approaches for modeling and optimization of 2-methylpropane-2-thiol removal from contaminated soil by ultrasound,,,,,https://civilica.com/doc/1164521

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, روحی, پژمان؛ اسماعیل فاتحی فر و رضا علیزاده)
برای بار دوم به بعد: (1395, روحی؛ فاتحی فر و علیزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • (1)  Kalainesan, S., Erickson, L., Hutchinson, S., Urban J., Karthikeyan ...
  • (2)  Darban, A., Ganjdoust, H., Salehian, E., Khodadadi, A. Factors ...
  • (3)  Salehian, E., Khodadadi, A., Hosseini, B. Remediation of diesel ...
  • (4)  Basturk, E., Karatas, M. Advanced oxidation of Reactive Blue ...
  • (5)  Wang, C., Shih, Y. Degradation and detoxification of diazinon ...
  • (6)  Cailean, D., Teodosiu, C., Friedl, A. Integrated Sono-Fenton ultrafiltration ...
  • (7)  Cailean, D., Wukovits, W., Teodosiu, C., Ungureanu, F., Friedl, ...
  • (8)  Wang, C., Liu, C. Decontamination of alachlor herbicide wastewater ...
  • (9)  Park, J-S., Her, N-G., Yoon, Y. Sonochemical degradation of ...
  • (10)             Nejumal, K., Manoj, P., Aravind, UK., Aravindakumar, C. ...
  • (11)             Song, W., Li J., Zhang, W., Hu, X., ...
  • (12)             Teo, KC., Xu, Y., Yang, C. Sonochemical degradation ...
  • (13)             Pang, YL., Abdullah, AZ., Bhatia, S. Review on ...
  • (14)             Chowdhury, P., Viraraghavan, T. Sonochemical degradation of chlorinated ...
  • (15)             Little, C., El-Sharif, M., Hepher, M. The effect ...
  • (16)             Suravajala, A., Erickson, LE., Bhandari, A. Sorption of ...
  • (17)             Karthikeyan, R., Hutchinson, SLL., Erickson, LE. Biodegradation of ...
  • (18)             Smidt, M., Kusic, H., Juretic, D. D., Resulev, ...
  • (19)             Prabhakaran, D., Kannadasan, T., Thirumarimurugan, M., Chellamboli, C. ...
  • (20)             Mokhtarani, N., Yasrobi, SY., Ganjidoust, H. Optimization of ...
  • (21)             Hazime, R., Nguyen, Q., Ferronato, C., Huynh, T., ...
  • (22)             Long, A., Zhang, H., Lei, Y. Surfactant flushing ...
  • (23)             Khataee, A., Zarei, M., Dehghan, G., Ebadi, E., ...
  • (24)             Rahmanian, B., Majid, P., Mansoori, S.A.A., Esfandyari, M., ...
  • (25)             Chang C-W., Yu W-C., Chen W-J., Chang R-F., ...
  • (26)             Frontistis, Z., Hapeshi, E., Fatta-Kassinos, D., Mantzavinos, D. ...
  • (27)             Mustafa, YA., Jaid, GM., Alwared, AI., Ebrahim, M. ...
  • (28)             Elmolla, ES., Chaudhuri, M., Eltoukhy, MM. The use ...
  • (29)             Antonopoulou, M., Papadopoulos, V., Konstantinou, I. Photocatalytic oxidation ...
  • (30)             Kasiri, M., Aleboyeh, H., Aleboyeh, A. Modeling and ...
  • (31)             Karimi, F., Rafiee, S., Taheri-Garavand, A., Karimi, M. ...
  • (32)             Aghaeinejad-Meybodi, A., Ebadi, A., Shafiei, S., Khataee, AR., ...
  • (33)             Wei, TK., Manickam, S. Response Surface Methodology., an ...
  • (34)             Aghaeinejad-Meybodi, A., Ebadi, A., Shafiei, S., Khataee, A., ...
  • (35)             Ahmadi, R., Khodadadi Darban, A. Modeling and optimization ...
  • (36)             Kahforoushan, D., Bezaatpour, J., Fatehifar, E. Effect of ...
  • (37)             Hosseini, M., Khoshfetrat, AB., Sahraei, E., Ebrahimi, S. ...
  • (38)             Hadavifar, M., Zinatizadeh, AA., Younesi, H., Galehdar, M. ...
  • (39)             Karimi A., Mahdizadeh F., Salari D., Vahabzadeh F., ...
  • (40)             Thangavadivel, K., Megharaj, M., Smart, RSC., Lesniewski, PJ., ...
  • (41)             Her, N-G., Park, J-S., Oh, J., Yoon, Y. ...
  • Thangavadivel, K., Megharaj, M., Mudhoo, A., Naidu, R. 18 The ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,732
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی