کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و داده های ماهواره ای در پهنه بندی میزان فرسایش پذیری خاک
محل انتشار: نهمین کنگره علوم خاک ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,082
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI09_610
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1385
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه ارزیابی فرسایش خاک عملی وقـت گیـر و هزینـه بـر است لذا، دانشمندان زیادی کوشیده اند تا با شبیه سازی، مـدل هـایی را برای محاسبه و تخمین میزان فرسایش پذیری بوجـود آورنـد . معادلـه ارائه شده توسط ویشمایر و اسمیت (1965) یکـی از بهتـرین مـدل هـا برای تخمین فرسایش خاک است . در این مدل، از فـاکتور هـای مهـم تاثیرگذار روی فرسایش، ضریب فرسایش پذیری خاک می باشـد (3 و 1 ) که نشانگر استعداد خاک برای فرسایش و تولید روان آب سطحی است . این محققین در مطالعات خود، توانستند همبستگی خوبی را بین فاکتور فرسایش پذیری خاک و پنج عامل فیزیکی یعنـی درصـد سـیلت، شـن خیلی ریز، ماده آلی، ساختمان و نفوذپذیری خاک بدست آورند (3)
در سا ل های اخیر پیشرفت های سریع در فن آوری GIS ، سبب کـاربرد این فن آوری بجای برخی از روش های سنتی در مطالعات منابع زمینی شده است (5 و4) در مطالعات خاکشنا سی از جمله مطالعات فرسـایش خاک از GIS در تهیه و رقومی نمودن نقشـه هـای پایـه نظیـر نقشـه توپوگرافی، شیب، کاربری اراضی، پوشش گیاهی، زمین شناسـی و نیـز محاسبات مختلف و پهنه بندی فرسایش استفاده می گـردد (7 و 5 و 2) هــدف از ایــن مطالعــه بررســی کــارایی فــن آوری GIS و داده هــای ماهواره ای برای پهنه بندی میزان فرسایش پذیری خـاک و مقایسـه آن با نقشه تفصیلی خاک در منطقه است .
نویسندگان
علی سرابچی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مهدی نادری
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
محمدحسن صالحی
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :