ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی شاخص بارش -تبخیرتعرق استاندارد شد ه (SPEI) و مدل پرسپترون -شیب توام مقیاس (MLP-SCG) جهت پیش بینی خشکسالی کشاورز ی (مطالعه موردی: ایستگاه قراخیل - قائمشهر)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: WREC02_101
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 36
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی شاخص بارش -تبخیرتعرق استاندارد شد ه (SPEI) و مدل پرسپترون -شیب توام مقیاس (MLP-SCG) جهت پیش بینی خشکسالی کشاورز ی (مطالعه موردی: ایستگاه قراخیل - قائمشهر)

مهدی نعمتی روشن - دانشجوی رشته هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مهدی نادی - استادیار هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
رضا نوروز ولاشدی - استادیار هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
رامین فضل اولی - دانشیار هیدرومترولوژی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از بلایای مخرب طبیعی است که در اقلیم های مختلف اتفاق می افتد و ناشی از کمبود بارش می باشد. تداوم این کمبود بارش بر بخش های مختلف از جمله کشاورزی تأثیر می گذارد و بعنوان خشکسالی کشاورزی ظاهر می شود. شاخص بارش-تبخیر تعر ق استاندارد ( SPEI ) از شاخص های نظارت بر خشکسالی کشاورزی بوده که در سال های اخیر به وفور مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از تحقیق جاری، پیش بینی خشکسالی کشاورزی به کمک نمایه SPEI ، در ایستگاه قراخیل-قائمشهر است که در اقلیم مرطوب قرار دارد. بدین منظور داده های مورد استفاده شامل میانگین دمای ماهانه و مجموع بارش ماهانه، طی دوره 2017-1984 از سازمان هواشناسی کشور دریافت گردید و توسط آن شاخص SPEI در پنجره های زمانی 3 ، 6 و 12 ماهه محاسبه شد. مدل پرسپترون چندلایه با الگوریتم آموزش شیب توام مقیاس ( MLP-SCG ) بعنوان مدل پیش بینی کننده استفاده شد. ورودی ها توسط تابع خودهمبستگی ( ACF ) از میان تاخیرهای زمانی هر سری انتخاب شدند و نمونه های ورودی-خروجی به دو بخش آموزش ( 75 %) و آزمون ( 25 %) تقسیم شدند. دقت مدل ها توسط معیارهای ارزیابی شامل ریشه میانگین مربعات خطا ( RMSE )، ضریب پیرسون R و ضریب تبیین 2R انجام شد. نتایج نشان داد که در این اقلیم، پنجره های زمانی بزرگ تر با دقت بیشتری پیش بینی می شوند؛ به عبارتی اثرات بلندمدت خشکسالی کشاورزی با دقت بالاتری قابل پیش بینی می باشند. بهترین عملکرد در این بررسی متعلق به پنجره زمانی 12 ماهه بوده که در آن معیارهای RMSE ، R و R2 به ترتیب برابر با 0/357، 0/398، 0/879 گزارش می شود.نتایج این مطالعه مورد بررسی مطلوب بوده و برای پیش بینی خشکسال کشاورزی در اقلیم مشابه (مرطوب) ارزش تحقیقاتی دارد

کلیدواژه ها:

خشکسالی کشاورزی، SPEI ، شیب توام مقیاس، MLP-SCG ، پیش بینی خشکسالی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1158595/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نعمتی روشن، مهدی و نادی، مهدی و نوروز ولاشدی، رضا و فضل اولی، رامین،1399،ارزیابی شاخص بارش -تبخیرتعرق استاندارد شد ه (SPEI) و مدل پرسپترون -شیب توام مقیاس (MLP-SCG) جهت پیش بینی خشکسالی کشاورز ی (مطالعه موردی: ایستگاه قراخیل - قائمشهر)،دومین همایش ملی راهبردهای مدیریت منابع آب و چالش های زیست محیطی،ساری،،،https://civilica.com/doc/1158595

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، نعمتی روشن، مهدی؛ مهدی نادی و رضا نوروز ولاشدی و رامین فضل اولی)
برای بار دوم به بعد: (1399، نعمتی روشن؛ نادی و نوروز ولاشدی و فضل اولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,271
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی