بررسی متد تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری انتقال برای سیستم اینترنت اشیا
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 420
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE05_025
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399
چکیده مقاله:
اینترنت اشیا یک فناوری پرکاربرد بوده و هدف از آن، هویت بخشیدن به اشیا و ارائه اطلاعات حاصله از پایش محیط به انسان است. با کاوش این اطلاعات می توان به دانش و الگوهای رفتاری موجود در داده ها دست یافت و سطح زندگی افراد را بهبود بخشید. این فناوری در زمینه های مختلفی مانند صنعت پر کاربرد بوده و مزایایی مانند کاهش هزینه ها،افزایش بهره وری در کارخانجات و کاهش مصرف منابع مهمی مانند آب در کشاورزی می شود. این فناوری دارای معماری لایه ای بوده و هر لایه دارای وظایف مخصوصی است. اینترنت اشیا به دلایلی مانند پیچیدگی و تنوع داده ها از لحاظ امنیتی با مشکلاتی روبه رو است و موجب عدم اجرای کامل این فناوری در سطح عمومی شده است. با کمک داده کاوی در این فناوری میتوان شناخت بهتری از IOT کسب کرده و در جهت افزایش امنیت این فناوری حرکت کرد. ما در این مقاله به معرفی اینترنت اشیا و برخی از معماری های آن پرداخته و در ادامه به بررسی سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری انتقال برای سیستم اینترنت اشیا خواهیم پرداخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمان رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی بصیر، قزوین،ایران
فرشید صهبا
مدرس موسسه آموزش عالی بصیر، قزوین،ایران