بررسی متد تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری انتقال برای سیستم اینترنت اشیا

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 420

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE05_025

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399

چکیده مقاله:

اینترنت اشیا یک فناوری پرکاربرد بوده و هدف از آن، هویت بخشیدن به اشیا و ارائه اطلاعات حاصله از پایش محیط به انسان است. با کاوش این اطلاعات می توان به دانش و الگوهای رفتاری موجود در داده ها دست یافت و سطح زندگی افراد را بهبود بخشید. این فناوری در زمینه های مختلفی مانند صنعت پر کاربرد بوده و مزایایی مانند کاهش هزینه ها،افزایش بهره وری در کارخانجات و کاهش مصرف منابع مهمی مانند آب در کشاورزی می شود. این فناوری دارای معماری لایه ای بوده و هر لایه دارای وظایف مخصوصی است. اینترنت اشیا به دلایلی مانند پیچیدگی و تنوع داده ها از لحاظ امنیتی با مشکلاتی روبه رو است و موجب عدم اجرای کامل این فناوری در سطح عمومی شده است. با کمک داده کاوی در این فناوری میتوان شناخت بهتری از IOT کسب کرده و در جهت افزایش امنیت این فناوری حرکت کرد. ما در این مقاله به معرفی اینترنت اشیا و برخی از معماری های آن پرداخته و در ادامه به بررسی سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری انتقال برای سیستم اینترنت اشیا خواهیم پرداخت.

نویسندگان

آرمان رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی بصیر، قزوین،ایران

فرشید صهبا

مدرس موسسه آموزش عالی بصیر، قزوین،ایران