ارزیابی روش‌های محاسبه ارزش در معرض ریسک طلا با لحاظ جریمه برای بیش‌برآورد ریسک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOER-20-77_001

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399

چکیده مقاله:

در سال‌ها‌ی اخیر نوسانات طلا بیش از پیش افزایش یافته که منجر شده سرمایه‌گذاران در این حوزه به دنبال دقیق‌ترین معیار اندازه گیری تلاطم طلا به منظور اتخاذ تصمیمات مناسب باشند. یکی از معیارهای برآورد تلاطم دارایی‌های مالی، ارزش در معرض ریسک بوده که بیانگر حداکثر زیان مورد انتظار در دوره زمانی مشخص و سطح اطمینان معین است. مزیت این روش نسبت به سایر سنجه‌های ریسک این است که برمبنای ارزش پورتفو محاسبه شده و بنابراین قابل درک است. ارزش در معرض ریسک با روش‌های متفاوتی قابل اندازه گیری است که در این مقاله به دنبال یافتن دقیق‌ترین روش پارامتریک برای برآورد ارزش در معرض ریسک طلا با استفاده از روش نظریه ارزش‌ فرین و مدل پارامتریک با فرض توزیع نرمال و توزیع تی‌استیودنت و ترکیب آن با مدل‌های واریانس شرطی GARCH(1,1)، TGARCH، EGARCH، PGARCH، FIGARCH و FIEGARCH هستیم. ارزش در معرض ریسک برای موقعیت فروش و خرید طلا با این روش‌ها محاسبه و برای بررسی کفایت و دقت روش‌های محاسبه شده از پس‌آزمایی دو مرحله‌ای استفاده می‌شود. همچنین در این پژوهش از تابع زیان جدیدی برای رتبه‌بندی مدل‌ها استفاده شده است. بدین منظور از داده‌های روزانه بازده لگاریتمی طلا طی سال‌های 1980 تا 2016 استفاده شد. یافته‌ها نشان می‌دهد دقیق‌ترین روش با استفاده از تابع زیان اشاره شده با فرض توزیع تی‌استیودنت برای بازده طلا به‌دست می‌آید. این روش از ترکیب توزیع تی‌استیودنت با مدل PGARCH بهترین عملکرد را برای موقعیت خرید و عملکرد قابل قبولی برای موقعیت فروش دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

غلامرضا کشاورز حداد

دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

محمد امین زابل

دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فلاح‌پور، سعید، فاطمه رضوانی و محمدرضا رحیمی (1394)، «برآورد ارزش ...
  • فلاح‌پور، سعید و احسان احمدی (1393)، «تخمین ارزش در معرض ...
  • کشاورز، غلامرضا و کبری مفتخر دریایی (1397)، «تاثیر سرایت بازده ...
  • Abad, P., & Benito, S. (2013). A detailed comparison of ...
  • Baillie, R. T., Bollerslev, T., & Mikkelsen, H. O. (1996), ...
  • Baker, S. A., & Van-Tassel, R. C. (1985), “Forecasting the ...
  • Bollerslev, T. (1986), “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, ...
  • Bollerslev, T., & Mikkelsen, H. O. (1996), “Modeling and Pricing ...
  • Christie-David, R. M. (2000), “Do Macroeconomic News Releases Affect Gold ...
  • Christoffersen, P. (1998), “Evaluating Interval Forecasting”, International Economic Review, 39, ...
  • Egan, P. a. (2001), “The Performance of Defensive Investments”, Journal ...
  • Engle, R. F. (1982), “Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of ...
  • Fisher, R. A. (1928), “Limiting Forms of the Frequency Distribution ...
  • Genton, & Marchenko. (2010), “A Suite of Commands for Fitting ...
  • Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993), ...
  • Kaufmann, T., & Winters, R. (1989), “The Price of Gold: ...
  • Kupiec, P. (1995), “Techniques for Verifying the Accuracy of Risk ...
  • Lawrence, C. (2003), Why is Gold Different from Other Assets? ...
  • McNeil, A. J. (1999), “Extreme Value Theory for Risk Managers,” ...
  • McNeil, A. J. (2005), Quantitative risk management: Concepts, techniques and ...
  • Nelson, D. B. (1991), “Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A ...
  • Rozga, A., & Arnerić, J. (2009), “Dependence Between Volatility Persistence, ...
  • Şener, E., Baronyan, S., & Mengütürk, L. A. (2012), “Ranking ...
  • Sherman, E. J. (1983), “A Gold Pricing Model”, Journal of ...
  • Smith, R. L. (1987), “Estimating Tails of Probability Distributions”, Annals ...
  • Trück, S., & Liang, K. (2012), “Modelling and Forecasting Volatility ...
  • Tully, E., & Lucey, B. M. (2007), “A Power GARCH ...
  • Zivot, E., & Wang, J. (2010), Modeling Financial Time Series ...
  • نمایش کامل مراجع