ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی داده های سری زمانی فشار خون با استفاده از الگوریتم BI - LSTM و استراتژی DIRMO

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EEICONF01_076
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 25
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی داده های سری زمانی فشار خون با استفاده از الگوریتم BI - LSTM و استراتژی DIRMO

رویا زارع فرخادی - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیردولتی رشدیه تبریز. تبریز
هانیه احمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی رشدیه تبریز

چکیده مقاله:

فشارخون و ضربان قلب، یکی از مهم ترین مشکلات بهداشت عمومی است که خطر بیماری های قلبی وعروقی را افزایش می دهد. تقریبا یک چهارم مرگ و میرها در افراد مسن ناشی از فشارخون با عوارض ناشی از آن است که اغلب فاقد علامت، ولی دارای عوارضی مثل نارسایی قلبی، سکته مغزی و نارسایی کلیه است. هدف اصلی این پژوهش ارائه راهکاری است که با استفاده از آن فشارخون و ضربان قلب را از چند دقیقه قبل پیش بینی کند و به طور بالقوه به متخصصان مراقبتهای پزشکی برای تشخیص بیماران کمک کند. در این پایان نامه از الگوریتم BI - LSTM با استراتژی DIRMO استفاده شده است و برای پیش بینی فشارخون و ضربان قلب از ۳۰ دقیقه قبل مورد تحقیق و آزمایش قرار گرفته است، که این پیش بینی می تواند از بروز حوادث ناگوار همچون سکته مغزی جلوگیری کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فشارخون، ضربان قلب، الگوریتم BI - LSTM، استراتژی DIRMO سکته مغزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1157986/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع فرخادی، رویا و احمدزاده، هانیه،1399،پیش بینی داده های سری زمانی فشار خون با استفاده از الگوریتم BI - LSTM و استراتژی DIRMO،کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک،هویزه،،،https://civilica.com/doc/1157986

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، زارع فرخادی، رویا؛ هانیه احمدزاده)
برای بار دوم به بعد: (1399، زارع فرخادی؛ احمدزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 140
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی