پیش بینی داده های سری زمانی فشار خون با استفاده از الگوریتم BI - LSTM و استراتژی DIRMO

فشارخون و ضربان قلب، یکی از مهم ترین مشکلات بهداشت عمومی است که خطر بیماری های قلبی وعروقی را افزایش می دهد. تقریبا یک چهارم مرگ و میرها در افراد مسن ناشی از فشارخون با عوارض ناشی از آن است که اغلب فاقد علامت، ولی دارای عوارضی مثل نارسایی قلبی، سکته مغزی و نارسایی کلیه است. هدف اصلی این پژوهش ارائه راهکاری است که با استفاده از آن فشارخون و ضربان قلب را از چند دقیقه قبل پیش بینی کند و به طور بالقوه به متخصصان مراقبتهای پزشکی برای تشخیص بیماران کمک کند. در این پایان نامه از الگوریتم BI - LSTM با استراتژی DIRMO استفاده شده است و برای پیش بینی فشارخون و ضربان قلب از ۳۰ دقیقه قبل مورد تحقیق و آزمایش قرار گرفته است، که این پیش بینی می تواند از بروز حوادث ناگوار همچون سکته مغزی جلوگیری کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فشارخون ، ضربان قلب ، الگوریتم BI - LSTM ، استراتژی DIRMO سکته مغزی