CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی داده های سری زمانی فشار خون با استفاده از الگوریتم BI - LSTM و استراتژی DIRMO

عنوان مقاله: پیش بینی داده های سری زمانی فشار خون با استفاده از الگوریتم BI - LSTM و استراتژی DIRMO
شناسه ملی مقاله: EEICONF01_076
منتشر شده در کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

رویا زارع فرخادی - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیردولتی رشدیه تبریز. تبریز
هانیه احمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی رشدیه تبریز

خلاصه مقاله:
فشارخون و ضربان قلب، یکی از مهم ترین مشکلات بهداشت عمومی است که خطر بیماری های قلبی وعروقی را افزایش می دهد. تقریبا یک چهارم مرگ و میرها در افراد مسن ناشی از فشارخون با عوارض ناشی از آن است که اغلب فاقد علامت، ولی دارای عوارضی مثل نارسایی قلبی، سکته مغزی و نارسایی کلیه است. هدف اصلی این پژوهش ارائه راهکاری است که با استفاده از آن فشارخون و ضربان قلب را از چند دقیقه قبل پیش بینی کند و به طور بالقوه به متخصصان مراقبتهای پزشکی برای تشخیص بیماران کمک کند. در این پایان نامه از الگوریتم BI - LSTM با استراتژی DIRMO استفاده شده است و برای پیش بینی فشارخون و ضربان قلب از ۳۰ دقیقه قبل مورد تحقیق و آزمایش قرار گرفته است، که این پیش بینی می تواند از بروز حوادث ناگوار همچون سکته مغزی جلوگیری کند.

کلمات کلیدی:
پیش بینی فشارخون، ضربان قلب، الگوریتم BI - LSTM، استراتژی DIRMO سکته مغزی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1157986/