بررسی الگوریتم های تشخیص بیماری تیروئید بر اساس شبکه های عصبی
محل انتشار: کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEICONF01_075
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
چکیده مقاله:
غده تیروئید نسبت به غده های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می شود و در صورت تشخیص ندادن به موقع اختلالات تیروئیدی، بیمار دچار حمله تیروئیدی شده که ممکن است منجر به مرگ او گردد. از این رو تشخیص بی نظمی های تیروئید مبتنی بر تست های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. کاهش خطای بیماری تیروئید همواره یکی از اهداف محققین بوده است. در این پژوهش سعی شده است از آخرین الگوریتم های بر مبنای شبکه عصبی تحقیقی انجام گیرد. بر اساس این پژوهش روشهای سلسله مراتبی و حافظه کوتاه مدت از بین روشهای موجود، دقت و عملکرد بهتری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رویا زارع فرخادی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی رشدیه تبریز
سمانه دولگری شرف
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز