بررسی الگوریتم های تشخیص بیماری تیروئید بر اساس شبکه های عصبی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EEICONF01_075

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399

چکیده مقاله:

غده تیروئید نسبت به غده های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می شود و در صورت تشخیص ندادن به موقع اختلالات تیروئیدی، بیمار دچار حمله تیروئیدی شده که ممکن است منجر به مرگ او گردد. از این رو تشخیص بی نظمی های تیروئید مبتنی بر تست های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. کاهش خطای بیماری تیروئید همواره یکی از اهداف محققین بوده است. در این پژوهش سعی شده است از آخرین الگوریتم های بر مبنای شبکه عصبی تحقیقی انجام گیرد. بر اساس این پژوهش روشهای سلسله مراتبی و حافظه کوتاه مدت از بین روشهای موجود، دقت و عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری تیروئید ، شبکه عصبی مصنوعی ، حافظه کوتاه مدت طولانی

نویسندگان

رویا زارع فرخادی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی رشدیه تبریز

سمانه دولگری شرف

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز