مدلسازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ی تقویت شده

ما در این مقاله به مدل ­سازی و عیب­ یابی سیستم انتقال قدرت توربین­ بادی نیروگاه بادی کهک استان قزوین می ­پردازیم. داده­ های واقعی دریافتی از نیروگاه بادی کهک مبنای کارکرد ما بوده و برای مدل­سازی و عیب­ یابی از شبکه عصبی تقویت­ شده استفاده نموده ­ایم. درواقع شبکه عصبی جدید پیشنهاد داده شده در این مقاله بر مبنای ارائه ­ی بهینه ­سازی هوشمند تابع هزینه­ ی شبکه ­ی عصبی مورد استفاده می ­باشد. در این مقاله با بهینه ­سازی تابع هزینه­ ی شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک، شبکه­ ی عصبی تقویت­ شده جهت انجام مدل­سازی و عیب یابی ارائه می­گردد. شبیه ­سازی ­های انجام شده در نرم­ افزار MATLAB انجام گرفته است و در نهایت کارکرد بسیار مطلوب شبکه عصبی تقویت ­شده نسبت به حالت عدم تقویت ­شده­ ی شبکه عصبی در قالب شکل و جداول نتیجه­ گیری آورده شده است.

کلیدواژه ها:

انرژی باد ، شبکه عصبی تقویت شده ، عیب یابی ، مدل سازی