تشخیص و طبقه بندی عیوب مکانیکی مولد برق موتور بر پایه علامت های ارتعاش و تحلیل بسامد
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات موتور، دوره: 61، شماره: 61
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 360
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENGIN-61-61_001
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک سامانه هوشمند به منظور تشخیص و طبقهبندی عیوب مکانیکی رایج مولد برق موتور بر پایه تحلیل بسامد علامتهای ارتعاش توسعه داده شد. بدین منظور، در ابتدا علامتهای ارتعاش یک مولد برق تحت چهار وضعیت سالم، خوردگی یاتاقان، محور دوار ترک خورده و نامتعادل در محور توسط یک شتابسنج دریافت شد. سپس علامتهای حوزه زمان با روش تبدیل سریع فوریه به حوزه بسامد منتقل شدند. در گام بعد، روش چگالی طیف توان برای دومین مرحله تحلیل بسامد استفاده شد. پس از آن در مرحله داده کاوی، دوازده ویژگی آماری از مقادیر چگالی طیف توان علامتها استخراج و به منظور تشخیص و طبقهبندی عیوب مولد برق، بهعنوان ورودی به طبقهبند شبکه عصبی مصنوعی داده شدند. نتایج نشان داد که روش ارائه شده، قادر به تشخیص عیوب مختلف مولد برق با دقت بیش از ۹۲% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اشکان موسویان
Faculty of Shahriyar, Technical and Vocational University
مقداد خزایی
PhD, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
محمدرضا اسدی اسدآباد
Buinzahra branch, Islamic Azad University
غلامحسن نجفی
Tarbiat Modares University