بهینه سازی یک زنجیره تامین شامل انبارها و فروشگاه های خرده فروشی با استفاده از تکنیک داده کاوی حریصانه بهبود یافته

هدف: امروزه چالش اصلی در زنجیره تامین، روی تحرک کالا (یا مدیریت جریان کالا) تمرکز دارد. محصول مناسب باید در کمترین زمان ممکن و از سریع ترین راه و با کمترین هزینه به دست مشتری مناسب خود برسد. یک زنجیره تامین شامل اجزای مختلفی می‌باشد که نقش مهمی را در کاهش هزینه‌های خدمت‌رسانی بر عهده دارد. هدف از این مقاله حداقل سازی هزینه های زنجیره شامل هزینه راه اندازی، هزینه نگهداری و هزینه حمل و نقل در دوره های زمانی مختلف است. روش‌شناسی: به دلیل پیچیدگی مسئله برای حل آن از الگوریتم فرا ابتکاری حریصانه استفاده شده است. از آنجا که چگونگی مواجهه با پایگاه داده های بزرگ در مدیریت زنجیره تامین مسئله بسیار مهمی می باشد، در این مقاله کاربرد داده کاوی در زنجیره تامین پیشنهاد شده است. یافته‌ها: بر اساس نتایج تحقیق، تکنیک های داده کاوی می تواند به صورت موثری در قسمت های مختلف زنجیره تامین نظیر انتخاب تامین کننده، توزیع کننده، پیش بینی کننده تقاضا و غیره مورد استفاده قرار گیرند. نتیجه‌گیری: علاوه بر این، نتایج بدست آمده نشان داد که الگوریتم حریصانه قادر به یافتن بهترین پاسخ در فضای جستجو نبوده و بنابراین یک فاز جستجوی محلی برای بهبود جواب به آن اضافه شده است. نتایج حاصل تاییدی بر اثر بخشی الگوریتم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

Optimization ، Supply chain ، Warehouses ، Retail stores ، Data mining ، Improved greedy algorithm ، بهینه سازی ، زنجیره تامین ، انبار ، فروشگاه خرده فروشی ، داده کاوی ، الگوریتم حریصانه بهبود یافته.