تعیین تابع آموزش مناسب مدل شبکه عصبی به منظور ارتقاء ایمنی تردد جادهای
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 553
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-18-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
سالانه تعداد زیادی از مردم دنیا در اثر تصادفات جادهای جان و مال خود را از دست میدهند. یکی از روشهای مناسب به منظور کاهش تصادفات، پیشبینی وقوع تصادفات قبل از رخداد آنها میباشد. در این مقاله بهطور موردی تصادفات محور نائین-اردکان استان یزد با بهرهگیری از مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. تاکنون در هیچ مطالعهای به بررسی تاثیر توابع مختلف آموزش مدل شبکه عصبی در دقت نتایج پیشبینی پرداخته نشده است. هدف این مقاله تعیین تابع آموزش دقیقتر شبکه عصبی به منظور پیشبینی تعداد تصادفات محور موردبررسی بود. در این راستا تعداد 4 تابع مختلف ارزیابی گردید. بررسیهای این مقاله حاکی از برتری نسبی مدل شبکه عصبی با تابع آموزش از نوع trainlmبود. همچنین نتایج نشان داد که عوامل میزان تردد در هر خط و عدم رعایت فاصله ایمن به ترتیب بیشترین تأثیر را در وقوع تصادفات محور موردمطالعه داشتند. کاربرد نتایج تحقیق در بیان دقیقتر اثر متغیرهای مستقل در وقوع تصادفات است. به بیان دقیقتر تاثیرگذاری متغیرهای مستقل میتواند به کارشناسان ایمنی جهت اعمال بهینهتر سناریوهای کاهش تصادفات کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل خویشداری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
حامد خانی سانیج
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
جواد ذاکر هرفته
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور رضوانشهر، یزد، ایران
محسن دهقان بنادکی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :