مروری بر پیش بینی اثر افزودنی‌ها بر عملکرد مخلوط آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مقاومت پایین مخلوط­های آسفالتی در برابر بارهای دینامیکی موجب بروز ترک­های خستگی، شیارشدگی و در نهایت کاهش عمر سرویس دهی روسازی می شود. از این رو کشورهای پیشرفته به دنبال روش های جدید برای ساخت و نگهداری و تعمیر راه­ها بوده و همچنین تلاش هایی را در زمینه استفاده از تکنولوژی­های جدید جهت ارتقاء روسازی های قدیمی انجام داده­اند که این امر نشان دهنده توجه این کشورها به حفظ وضعیت راهها در حد مطلوب می باشد. یکی از روش­های اصلاح خصوصیات قیر و مخلوط آسفالتی، استفاده از انواع افزودنی­ها می باشد. افزودنی ­ها به این دلیل که قیر نمی­تواند در همه آب و هواها و شرایط بارگذاری عملکردی مناسب داشته باشد، استفاده می­شود. ایران نیز با داشتن اقلیم چهار فصل، تاثیرات آب و هوایی خاصی بر اغلب پروژه­های عمرانی را تجربه می­کند. روسازی راه­ها نیز یکی از تاثیرپذیرترین پروژه­ها از این حیث می باشند. در کنار آزمایش، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند یک راه حل مناسب در کاهش هزینه و زمان ارزیابی نتایج باشد. در این مقاله در کنار بررسی تاثیر انواع افزودنی­ها بر خصوصیات عملکردی مخلوط آسفالتی به استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خصوصیات مختلف مخلوط آسفالتی نیز پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

خصوصیات عملکردی ، افزودنی‌ها ، شبکه عصبی مصنوعی