سنجش تطبیقی معیارهای رشد هوشمند شهری در نواحی ششگانۀ منطقۀ 6 تهران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 348
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-52-3_001
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
مفهوم رشد هوشمند شهری راهکاری است در برابر گسترش افقی یا رشد اسپرالگونة شهر که در نیم قرن اخیر الگوی رشد جهانی شهرها بوده است. رشد هوشمند در مخالفت با گسترش افقی در بخش مرکزی شهر بر عواملی مانند باززندهسازی محلات، توسعة درونی، کاهش فواصل بین محل کار و زندگی، کاهش آلودگیهای زیستمحیطی، افزایش کاربرد حمل و نقل عمومی، و حداکثر دسترسی به خدمات شهری و ... تأکید میکند. در حال حاضر، منطقة 6 تهران، بهعنوان بخش مرکزی شهر، با چالشهای آلودگی زیستمحیطی، کمرنگشدن هویت محلهای، افت جمعیت ساکن، و... روبهروست. بنابراین، در این تحقیق اصول رشد هوشمند برای کاهش مشکلات موجود و افزایش کارایی منطقه مناسب دیده شد. هدف از این تحقیق نخست سنجش درجة فشردگی/پراکنش منطقة 6 تهران و سپس تحلیل و تطبیق 6 شاخص رویکرد رشد هوشمند شهری (تراکم، کاربری ترکیبی، حمل و نقل عمومی، فضاهای سبز و باز، بازسازی بافت قدیمی، و حس تعلق مکان) با استفاده از روش سلسلهمراتبی (AHP) بوده است. ماهیت این تحقیق کاربردی و روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است و برای گردآوری اطلاعات از محاسبات کمّی و روش میدانی و اسنادی استفاده شده است. جامعة آماری ساکنان منطقة 6 است. با استفاده از فرمول کوکران، 160پرسشنامه برای ساکنان و 30 پرسشنامه برای کارشناسان تهیه و گردآوری شد. یافتههای این پژوهش نشان میدهد فرم کالبدی منطقة 6 تهران فشرده است و در سنجش تطبیقی 6 شاخص انتخابشدهناحیة 3 منطقه با فاصلة نسبتاً زیاد ناحیة سازگارتر با شاخصهای رشد هوشمند شهری شناخته شد. سرانجام، راهکارهایی برای سازگاری بیشتر سایر نواحی منطقه پیشنهاد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کرامت الله زیاری
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
حسین حاتمی نژاد
دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
نعیمه ترکمن نیا
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :