ارائه یک روش تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتمهای فرا ابتکاری بهبودیافته وال و ملخ جهت پایش تهدیدات سایبری

در این مقاله روشهای تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری بررسی شده است. برای تشخیص ناهنجاری ها،روشهای متعددی وجود دارد که ازجمله مهمترین آنها، به کارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری مانند الگوریتم وال و ملخ میباشد. همچنین برای تشخیص بهتر نفوذ به شبکه به کارگیری روشهای ترکیبی مانند استفاده از روشهای یادگیری ماشین و الگوریتم های وال و ملخ توصیه میشود و نتایج نشان داده که عملکرد بهتری خواهد داشت. در این مقاله از ترکیب الگوریتم وال و ملخ بهبودیافته و ماشینهای بردار پشتیبان بهره برده ایم.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، الگوریتم یادگیری ماشین ، الگوریتم وال و ملخ ، الگوریتمهای فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت.