تحلیل سیگنال گفتار بیماران آلزایمری فارسی‌زبان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 241

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-11-1_006

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399

چکیده مقاله:

آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که به‌تدریج توانایی‌های ذهنی بیمار تحلیل می‌رود؛ ازجمله علائم اولیة این بیماری فقدان حافظه، اختلال در تصمیم‌گیری و اشتباه در انتخاب واژگان درست است؛ بنابراین، پردازش سیگنال گفتار این بیماری توجه بسیاری از پژوهشگران را در دهه اخیر جلب کرده است. تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیگنال گفتار به فرهنگ و زبان و محتوای گفتار، جنسیت، سن، لهجه و بسیاری از عوامل دیگر وابسته است؛ ازاین‌رو، سیگنال گفتار بیماران آلزایمری در زبان‌های مختلف بررسی شده است. هدف این مقاله تشخیص بیماران آلزایمری از افراد سالم با استفاده از پردازش سیگنال گفتار آنها در زبان فارسی با ترکیب ویژگی‌های زمانی، فرکانسی و زمانی - فرکانسی است. در این مقاله پس از پیش‌پردازش سیگنال گفتار فارسی با بهره‌گیری از بسته موجک، به‌عنوان ویژگی زمان - فرکانس در کنار ضرایب کپسترال فرکانس مل، نرخ عبور از صفر، افت طیف، پهنای باند، انرژی سیگنال و فرکانس مرکز طیفی، ویژگی‌های سیگنال گفتار بیماران آلزایمری و افراد سالم استخراج شدند و دقت طبقه‌بندی نتایج با ماشین بردار پشتیبان، نتیجة 96% را دربرداشت. نتایج پذیرفتنی نشان‌دهندة الگوریتم پیشنهادی غیرتهاجمی و کم‌هزینه در تشخیص بیماران آلزایمری فارسی‌زبان است.

نویسندگان

مهدیه رحمانی

کارشناسی مخابرات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

مریم مومنی

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] M. Nobakht, S. N. Hoseini, P. Mortazavvi, I. Sohrabi, ...
  • [2] A. Khodabakhsh, F. Yesil, E. Guner, C. Demiroglu, "Evaluation ...
  • [3] M. El Ayadi, M. S. Kamel, F. Karray, "Survey ...
  • [4] S. J. Chaudhari, R. M. Kagalkar, "Automatic Speaker Age ...
  • [5] M. Nasrolahzadeh, Z. Mohammadpoori, J. Haddadnia, "Analysis of Mean ...
  • [6] L. Hernandez-Domınguez, E. Garcia-Cano, S. Ratte, G. Sierra-Martinez, "Detection ...
  • [7] K. Lopez-de-Ipiña, J. B. Alonso, J. Solé-Casals, N. Barroso, ...
  • [8] A. König, A. Satt, A. Sorin, R. Hoory, O. ...
  • [9] K. López-de-Ipina˜, J. Solé-Casals , H. Eguiraun, J. B. ...
  • [10] K. C. Fraser, J. A. Meltzer, F. Rudzicz, "Linguistic ...
  • [11] M. Kalamani, S. Valarmathy, C. Poonkuzhali, R. Karthiprakash, "Comparison ...
  • [12] D. Gharavian, M. Sheikhan, F. Ashoftedel, "Using Neutralized Formant ...
  • [13] A. Potamianos, P. Maragos, "Speech Formant Frequency and Bandwidth ...
  • [14] B. J. Mohan, R. Babu, "Speech Recognition using MFCC ...
  • [15] S. Ahmed, A. M. F. Haigh, C. A. de ...
  • [16] J. J. G. Meilán, F. Martínez-Sánchez, J. Carro, J. ...
  • [17] K. López-de-Ipiña, J. B. Alonso, N. Barroso, M. Faundez-Zanuy, ...
  • [18] M. Gordon, "Linguistic Aspects of Voice Quality with Special ...
  • [19] R. G. Bachu, S. Kopparthi, B. Adapa, B. D. Barkana, "Separation of Voiced ...
  • [20] T. F. Quatieri, "Discrete-Time Speech Signal Processing: Principles and ...
  • [21] L. Falek, A. Amrouche, L. Fergani , H. Teffahi, ...
  • [22] N. Erfanian Saeedi, F. Almasganj, "Wavelet Adaptation for Automatic ...
  • [23] R. Behroozmand, F. Almasganj, "Optimal Selection of Wavelet-Packet-Based Features ...
  • [24] H. Khadivi Heris, B. S. Aghazadeh, M. Nikkhah-Bahrami, "Optimal ...
  • [25] C. D. P. Crovato, A. Schuck, "The Use of ...
  • [26] N. Erfanian Saeedi, F. Almasganj, F. Torabinejad, "Support Vector ...
  • [27] S. Poomjan, T. Taengtang, K. Srinuanjan, S. Kamoldilok, C. ...
  • [28] P. N. Le, E. Ambikairajah, J. Epps, V. Sethu, ...
  • [29] J. Vesanto, Esa Alhoniemi. "Clustering of the Self-Organizing Map", ...
  • [30] S. Akbari, M. H. Ghassemian, "Heart Sound Classification using ...
  • [31] Y. Li, L. Zhang, B. Li, Y. Xu, S. ...
  • [32] L. Salhi, M. Talbi, A. Cherif, "Voice Disorders Identification ...
  • [33] S. Rekik, D. Guerchi, H. Hamam, S. Selouani, "Audio ...
  • [34] S. Vajapeyam, "Understanding Shannon's Entropy metric for Information", Computer ...
  • [35] N. Almaadeed, A. Aggoun, A. Amira, "Speaker Identification using ...
  • [36] T. Matsui, S. Furui, "A Text-Independent Speaker Recognition Method ...
  • [37] A. Shukla, "Speaker Identification using Wavelet Analysis and Modular ...
  • [38] X. Pan, H. Zhao, Y. Zhou, "The Application of ...
  • [39] K. Forbes-McKay, M. F. Shanks, A. Venneri, "Profiling Spontaneous ...
  • [40] J. Weiner, M. Engelbart, T. Schultz, "Manual and Automatic ...
  • [41] J. Weiner, T. Schultz, "Selecting Features for Automatic Screening ...
  • [42] J. Weiner, C. Herff, T. Schultz, "Speech-Based Detection of ...
  • [43] B. Mirheidari, D. Blackburn, T. Walker, A. Venneri, M. ...
  • [45] T. Warnita, N. Inoue, K. Shinoda, "Detecting Alzheimer’s Disease ...
  • [44] G. Gosztolya, V. Vincze, L. Tóth, M. Pákáski, J. ...
  • نمایش کامل مراجع