بهینه سازی FFBP به کمک الگوریتم ژنتیک و تبدیل رادون برای بازسازی تصاویر CT

بازسازی تصاویر عملیاتی است که در آن به کمک مقادیر اندازه گیری شده یک تصویر ساخته می شود. این مقادیر اندازه گیری شده در حوزه ی پزشکی عمدتاً به کمک روش هایی مانند انتشار اشعه X، آکوستیک یا امواج الکترومغناطیسی به دست می آیند. تبدیل رادون یک تبدیل پرکاربرد برای بازسازی تصاویر به ویژه تصاویر پزشکی CT است. این تبدیل در الگوریتم های بازسازی تصویر متعددی از جمله تصویرساز برگشتیِ فیلتر شده ی فوریه یا FFBP مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم FFBP یک الگوریتم پرسرعت برای بازسازی تصاویر به شمار می رود اما دقت بازسازی آن بسیار وابسته به مقادیر پارامترهای تنظیمی در مراحل الگوریتم است. به عنوان مثال مقدار زاویه ای که برای تبدیل رادون انتخاب می شود، یا نوع فیلتر بالاگذر یا فرکانس قطع آن، پارامترهایی هستند که تأثیر مستقیم در دقت بازسازی دارند و لازم است به درستی انتخاب شوند. در این مقاله یک روش مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ژنتیک برای تنظیم پارامترهای FFBP معرفی شده است. با آزمایش روش پیشنهادی بر روی تصویر شبح شپ لوگان، به خوبی دیده می شود که روش پیشنهادی از روش های بازسازی دیگر مانند FBP کلاسیک، TV-Regularized و Edge-Masked بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بازسازی تصاویر ، تبدیل رادون ، تصاویر CT ، تصویرساز برگشتیِ فیلتر شده ی فوریه (FFBP)