بررسی تمرکز افراد با استفاده از تحلیل غیرخطی سیگنال های EEG

هدف از این مقاله بررسی سه کلاس تمرکز کم، متوسط و خوب با استفاده از پردازش غیرخطی سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرام (EEG) بوده است. سیگنال های نوزده کاناله EEG مطابق با استفاندارد الکترودگذاری 20-10 از ده فرد سالم بدون هیچ گونه زمینه بیماری مغزی حین انجام بازی کامپیوتری در ده بخش ثبت شده اند. طول سیگنال ها 30 ثانیه و فرکانس نمونه برداری آن ها 128 هرتز بوده است. به منظور پردازش ابتدا باندهای فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما با استفاده از روش تبدیل ویولت گسسته با مادر ویولت دوبیشی مرتبه 45 (dB45) استخراج و سپس ویژگی های غیرخطی بُعد همبستگی، بُعد فرکتال هیگوچی، آنتروپی شانن، توان سیگنال ها و مشخصه های تحلیل کمی سازی بازگشتی (RQA) از آن ها استخراج شده، با روش های رایج مانند ماکزیمم - مینیمم نرمالیزه شده و سپس ابعاد فضای ویژگی با روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) کاهش یافته و مولفه های اصلی به عنوان ورودی طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در نظر گرفته شدند. معیار ارزیابی صحت کل بوده است. بیشترین صحت با استفاده از MLP برابر 90.2% بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

تمرکز ، سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) ، آنالیز غیرخطی ، شبکه عصبی مصنوعی