مدلسازی انبساط مرحله ای نفت خام با احتساب تغییرات فشار-دما توسط شبكه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OILBCNF03_022

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1399

چکیده مقاله:

با توجه به اينكه انبساط مرحله اي به عنوان يكي از خواص فشار-حجم-دما در محاسبات نفت ازاهميت بالايي بهره مند مي باشد، همواره مورد توجه مهندسان نفت بوده است. در فرايند انبساط مرحله ايگاز جدا شده از نفت آزاد ميشود و با نفت به تعادل نميرسد. خواص سيالات مخزن از متغيرهاي مهمدر محاسبات موازنه ي مواد، چاهآزمايي، برآورد مقدار نفت قابل برداشت و همچنين مدلسازي عدديمخزن است. اندازه گيري مستقيم اين خواص در آزمايشگاه انجام مي شود اما به دليل محدوديت هايي مثلدر دسترس نبودن، هزينه بر بودن و امكان خطا از روش جديدي به نام شبكه عصبي مصنوعي استفادهمي شود. در اين مطالعه بر خلاف روش هاي پيشين از روش هوش مصنوعي استفاده شده و اثرات انبساطمرحله اي بر اجزاي مختلف نفت خام مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج اين مطالعه در سه فشار psi14/7، 450/363psi؛ 886/025psi مورد ارزيابي قرار گرفت.

نویسندگان

رضا نیک بخش

کارشناسی ارشد مهندسی مخازن نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

حداد کریمی نژاد

کارشناسی ارشد مهندسی مخازن نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه

رضا چراغی کوتیانی

دکتری مهندسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه