ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد شبکه عصبی ، نرو - فازی و مدلهای سری زمانی در پیش بینی سطح ا ب زیرزمینی منطقه موردی: دشت ابرکوه

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: RWRDC01_077
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,821
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی ، نرو - فازی و مدلهای سری زمانی در پیش بینی سطح ا ب زیرزمینی منطقه موردی: دشت ابرکوه

محمدحسین باقری هارونی - دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس
فرشاد فتحیان

چکیده مقاله:

بررسی و پایش میزان منابع تامین کننده آب از مهمترین اقدامات برنامه ریزی حوضه ابریز قلمداد می شود اهمیت مطالعه سطح اب زیرزمینی درحوضههای فاقد منابع آب سطحی که تنها متکی به ابهای زیرزمینی می باشند از اهمیت ویژه ای برخودار است ابخوان دشت ابرکوه تنها منبع تامین کننده مصارف آن می باشد که با توجه به افزایش تقاضا و بهره برداری بی رویه از ابهای زیرزمینی در چند دهه اخیر سطح اب زیرزمینی دراین حوضه با افت شدید و روند نزولی مواجه شده است پیش بینی وضعیت سطح آب زیرزمینی کمک شایانی در مدیریت عرضه و تقاضا آب درسطح حوضه می نماید بدین منظور دراین تحقیق برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی عملکرد مدلها ی سری زمانی شبکه عصبی و نرو - فازی برای انتخاب بهترین مدل مقایسه و تحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که مدلهای هوشمند نرو - فازی و شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به مدل سری زمانی SARIMA دارند.

کلیدواژه ها:

سطح اب زیرزمینی ، مدل SARIMA، شبکه عصبی مصنوعی ، نرو - فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/114801/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری هارونی، محمدحسین و فتحیان، فرشاد،1390،بررسی عملکرد شبکه عصبی ، نرو - فازی و مدلهای سری زمانی در پیش بینی سطح ا ب زیرزمینی منطقه موردی: دشت ابرکوه،اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب،ابرکوه،،،https://civilica.com/doc/114801

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، باقری هارونی، محمدحسین؛ فرشاد فتحیان)
برای بار دوم به بعد: (1390، باقری هارونی؛ فتحیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • انوری، ص. (1387). ارتقاء مدلهای هوشمند جهت پیش بینی جریان ...
  • باقری‌هارونی، م، ح. محمودپور، ط. باقری، ع. (1390). بررسی تغییرات ... [مقاله کنفرانسی]
  • پورطبری، م.. عبادی، ت. مکنون، ر. (1389). ارائه مدل هوشمن ...
  • رحمانی، ع.ر، سدهی، م. (1383). پیش بینی تغییرات سطح آب ...
  • سلاجقه، ع. فت‌آبادی.، . و نجفی حاجی ور، م. (1387). ...
  • شرکت سهامی آب منطقه‌ای استان یزد، آذر 1373، گزارش آماری ...
  • کارآموز، م. عراقی نژاد، ش. (1384). هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات دانشگاه ...
  • ASCE Task Committee On Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Chandramouli, V., Lingireddy, S., and Brion, G.M. (2007). "Robust training ...
  • neural Artificialء، Coppola, Jr. E., Szidarovszky, F., Poulton, M., and ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F. and Bobee, B., (2000). Daily reservoir ...
  • Daliakopoulos, I.N, Coulibaly, P., and Tsanis, I.K. (2005). "Groundwater leve] ...
  • Dawson, C.W., Abrahart, R.J., Shamseldin, A.Y. and Wibly, R.L., (2006. ...
  • Jang, J.S.R., and Sun, C.T., (1995). Neuro- Fuzzy Modeling and ...
  • Morid, S. Smakhtinb, V. and Bagherzadehc K. _ Drought forecasting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 29,240
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی