شبیه‌سازی رطوبت خاک برای دوره آتی به‌کمک مدل SWAPبا استفاده از مدل‌ها و سناریوهای گزارش پنجم تغییر اقلیم (مطالعه موردی: مزرعه گندم (Triticum aestivum L.) فاروب نیشابور)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 318

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRY-12-3_007

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1399

چکیده مقاله:

افزایش گازهای گلخانه‌ای در دوره‌های آتی و در نتیجه، تشدید تغییرات پارامترهای اقلیمی، می‌تواند تأثیرات منفی زیادی را بر سیستم‌های مختلف از جمله منابع آب، محیط زیست، صنعت، بهداشت، کشاورزی و کلیه بخش‌های مرتبط با سیستم اقلیم بگذارد. لذا در این تحقیق برای شبیه‌سازی رطوبت ظرفیت زراعی خاک در دوره آتی (2039-2020) نسبت به دوره پایه (2011-1992) از مزرعه گندم (Triticum aestivum L.) فاروب واقع در دشت نیشابور استفاده شد. داده‌های اقلیمی به­کمک شش مدل GCM و دو سناریو انتشار 5/4 و 5/8 برآورد گردید و به­کمک مدل LARS-WG ریزمقیاس شد و وارد مدل SWAP گردید. همچنین به‌منظور ارزیابی و دقت مدل SWAP از معیارهای آماری RMSE، MAE و R2 استفاده شد. نتایج تغییرات پارامترهای اقلیمی نشان داد، دمای حداقل، حداکثر و بارش در دوره آتی نسبت به دوره پایه افزایش یافته است و سناریو 5/8 نسبت به سناریو 5/4، دمای بیشتر و بارش کمتری را برآورد کرده است. همچنین رطوبت خاک در دوره آتی نسبت به دوره پایه برای هر دو سناریو کاهش یافته است. بررسی دامنه تغییرات مدل‌های GCM نشان داد، برای رطوبت هفتگی تحت هر دو سناریو، مدل  CanESM2و برای رطوبت سالیانه تحت سناریوهای 5/4 و 5/8، به‌ترتیب مدل‌های‌ MIROC و‌ IPSL دارای بیشترین قطعیت نسبت به سایر مدل‌ها می‌باشند. از طرفی، بررسی دامنه تغییرات سناریوهای انتشار نشان داد، رطوبت هفتگی و سالیانه، به‌ترتیب از کمترین و بیشترین قطعیت نسبت به دوره پایه برخوردار هستند.

نویسندگان

سعید قوام سعیدی نوقابی

دانشگاه بیرجند

مصطفی یعقوب زاده

دانشگاه بیرجند

حامد منصوری

کز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان

حسین حمامی

دانشگاه بیرجند

مختار صالحی طبس

دانشگاه بیرجند

محمد حسین نجفی مود

دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adhikari, U., and Nejadhashemi, A.P., 2016. Impacts of climate change ...
  • Dehghan, H., Alizadeh, A., and Haghayeghi, S.A., 2011. Water balance ...
  • Hauser, M., and Orth, R., 2017. Investigating soil moisture-climate interactions ...
  • Hosseinzadeh, J., Tongo, A., Najafifar, A., and Hosseini, A., 2018. ...
  • Khanmohammadi, F., Homaee, M., and Noroozi, A., 2015. Soil moisture ...
  • Khoshhal Dastjerdi, J., Mostafavi Darani, S.M., and Ghatre Samani, M., ...
  • Nahvinia, M.J., Moaveni, B., and Shahidi, A., 2018. Assessment of ...
  • Narasimhan, B., and Srinivasan, R., 2005. Development and evaluation of ...
  • Parry, M.L., Canziani, O.F., Palutikof, J.P., Van Der Linden, P.J., ...
  • Ruane, A.C., Cecil, L.D., Horton, R.M., Gordon, R., McCollum, R., ...
  • Sayari, N., Bannayan, M., Alizadeh, A., and Farid, A., 2013. ...
  • Semenov, M.A., 2008. Impacts of climate change on wheat in ...
  • Stocker, T.F., Qin, D., Plattner, G.K., Tignor, M., Allen, S.K., ...
  • Tavakoli, M., and De Smedt, F., 2011. Impact of climate ...
  • Van Pelt, S.C., and Swart, R.J., 2011. Climate change risk ...
  • Winter, J.M., Yeh, P.J.F., Fu, X., and Eltahir, E.A.B., 2015. ...
  • Yaghoobzadeh, M., Amirabadizadeh, M., Ramezani, Y., and Pourreza-Bilondi, M., 2018. ...
  • Yaghoobzadeh, M., Amirabadizadeh, M., Ramezani, Y., and Pourreza-bilondi, M., 2017. ...
  • نمایش کامل مراجع