بهبود دهی ابرنقاط با استفاده از الگوریتم LSP
محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,511
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_567
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
با گسترش سیستمهای نوری به عنوان ابزاری جهت استخراج ابعاد قطعه، نیاز به الگوریتمهایی که امکان پردازش دقیقتر و سریعتر دادههای خروجی را فراهم میکنند، روز به روز در حال افزایش است. ابر نقاط استخراج شده معمولا شامل اطلاعات اضافی و حجیم بوده، که علاوه بر کند کردن پردازش های بعدی باعث ایجاد خطا در مدل نهایی میگردد. در این مقاله از الگوریتم کمترین مربعات جهت رقیقسازی ابر نقاط به صورت مستقم و بدون نیاز به بازسازی رویه بر آن استفاده شدهاست. همچنین مدلی جدید جهت رجیستر کردن ابر نقاط بر اساس شاخصههای هندسی سطح، با استفاده ازفرمولبندی رقیقسازی کمترین مربعات، که سبب کاهشحجم محاسبات میشود، ارائه شدهاست
کلیدواژه ها:
مهندسی معکوس ، رقیقسازی ابر نقاط ، رجیستر کردن ابرنقاط ، الگوریتم کمترین مربعات ، الگوریتم یافت شاخصه های هندسی
نویسندگان
خلیل خلیلی
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، استادیار گروه مکانیک
امیررضا میان درهویی
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، کارشناسی ارشد مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :