عیب یابی هوشمند سازه ها با استفاده از مدل جایگزین مبتنی بر بهینه سازی و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMICONF05_027

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1399

چکیده مقاله:

روش های هوش مصنوعی از جمله الگوریتم های بهینه سازی و شبکه های عصبی مصنوعی جزء روش های نوین عیب یابی سازه ها می باشد. در این پژوهش با استفاده از یک روش دو مرحله ای، موقعیت و شدت خرابی سازه ها تشخیص داده می شوند. در مرحله ی اول به منظور کاهش فضای جستجو و افزایش سرعت و دقت عیب یابی، موقعیت خرابی ها با استفاده از شاخص بردار نیروی پسماند تعیین گردیده و در مرحله ی دوم با کمک شبکه عصبی مصنوعی، شدت خرابی ها تشخیص داده می شود. نتایج عددی نشان دهنده ی دقت مناسب عیب یابی سازه ها با روش دو مرحله ای پیشنهادی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی فرهادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

پیمان ترک زاده

دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران