عیب یابی هوشمند سازه ها با استفاده از مدل جایگزین مبتنی بر بهینه سازی و شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMICONF05_027
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1399
چکیده مقاله:
روش های هوش مصنوعی از جمله الگوریتم های بهینه سازی و شبکه های عصبی مصنوعی جزء روش های نوین عیب یابی سازه ها می باشد. در این پژوهش با استفاده از یک روش دو مرحله ای، موقعیت و شدت خرابی سازه ها تشخیص داده می شوند. در مرحله ی اول به منظور کاهش فضای جستجو و افزایش سرعت و دقت عیب یابی، موقعیت خرابی ها با استفاده از شاخص بردار نیروی پسماند تعیین گردیده و در مرحله ی دوم با کمک شبکه عصبی مصنوعی، شدت خرابی ها تشخیص داده می شود. نتایج عددی نشان دهنده ی دقت مناسب عیب یابی سازه ها با روش دو مرحله ای پیشنهادی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی فرهادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
پیمان ترک زاده
دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران