یادگیری عمیق در ثبت تصاویر پزشکی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 315

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCECE05_041

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399

چکیده مقاله:

ایجاد مکاتبات تصویر از طریق ثبت عکس قوی برای بسیاری از کارهای بالینی مانند همجوشی تصویر، ایجاد اطلس اعضای بدن و نظارت بر رشد تومور حیاتی است. از ابتدای رنسانس یادگیری عمیق اخیر، جامعه تحقیقاتی تصویربرداری پزشکی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق را توسعه داده، بسیاری از برنامه ها از جمله ثبت تصویر به پیشرفته ترین هنر دست یافته است. اتخاذ سریع یادگیری عمیق برای برنامه های ثبت تصاویر طی چند سال گذشته، خلاصه و چشم انداز جامعی را ضروری می کند، که دامنه اصلی این بررسی است. این امر مستلزم تمرکز بر زمینه های مختلف تحقیقاتی و برجسته کردن چالش هایی است که پزشکان با آن روبرو هستند. این بررسی تحول ثبت تصویر پزشکی مبتنی بر یادگیری عمیق را در زمینه چالش های تحقیقاتی و نوآوری های مربوطه در چند سال گذشته ترسیم می کند. این نظرسنجی دستورالعمل های تحقیقاتی آینده را نشان می دهد تا مشخص کند که چگونه ممکن است این حوزه به مرحله بعدی منتقل شود.

نویسندگان

زهره معصومی

مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

الهه فلاح

دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

فرزانه عباسی

دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان