ارائه یکمدل جدید برای محاسبه عمر خستگی چندمحوره فلزات
محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,966
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_269
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
قطعات و سازههای مهندسی در بسیاری از موارد تحت بارگذاریهای سیکلی قرار گرفته و دچار خستگی چندمحوره میشوند. در زمینه محاسبه عمر خستگی در حالت چندمحوره، معیارها و مدلهای زیادی با قابلیتهای متفاوت ارائه شدهاند. انتخاب مدل برای محاسبه عمر خستگی چندمحوره با توجه به جنس، نوع بارگذاری و شرایط عملکردی هر یک از سازههای مهندسی، یکی از چالشهای مطرح در فرایند محاسبه عمر میباشد. در این مقاله، قابلیت چند معیار صفحه بحرانی مهم برای محاسبه عمر خستگی چندمحوره مورد بررسی، مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. سپسبر اساس شناخت مزیتها وضعفهای معیارهای مورد بررسی، یک معیار صفحه بحرانی جدید، مناسب برای انواع بارگذاریهای متناسب و نامتناسب، ارایه گردیده است. برای این مطالعه از دادههای ارائه شده مربوط به آزمایشهای واماندگی خستگی نمونههای فولادی 630SNCM تحت بارگذاریهای محوری-پیچشی استفاده شده است. این دادهها در قالب دادههای مربوط به تنش، دامنه کرنش و عمر خستگی میباشند. از قیاس نتایج تجربی و عمر محاسبه شده با استفاده از مدل جدید، قابلیت آن در تخمین عمر خستگی مورد ارزیابی قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
خستگی چندمحوره- عمر خستگی- معیار صفحه بحرانی
نویسندگان
رحمت اله قاجار
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،
صفا پیمان
دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
جواد علیزاده کاکلر
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، آز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :