بهینهسازی مسیر بارگذاری در فرآیند هیدروفرمینگ لوله با استفاده از منطق فازی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 350
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-50-2_011
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1399
چکیده مقاله:
امروزه معیار ارزیابی بهره وری تولید در صنعت، تولید در کوتاهترین زمان ممکن، با کمترین هزینه و بالاترین کیفیت میباشد. فرآیند هیدروفرمینگ به علت ویژگیهای منحصر به فرد آن، بهطور فزایندهای در صنایع نظامی، خودروسازی، هوافضا و دوچرخه سازی در حال استفاده میباشد. اغلب لوله های هیدروفرم شده توسط چندین مرحله فرآیند بارگذاری تولید میشوند که با انتخاب مناسب شرایط بارگذاری شامل فشار داخلی و پیشروی محوری میتوان شکل پذیری ماده را بهبود داده و از بوجود آمدن عیوب مختلف در این فرآیند و قطعه نهایی تولیدی جلوگیری کرد. در این مطالعه به یافتن روشی کارآمد جهت دستیابی به مسیر بارگذاری مناسب فرآیند هیدروفرمینگ لوله پرداخته شده است، بطوریکه مسیر بارگذاری مناسب در این فرایند با استفاده از الگوریتم کنترل فازی که با کنترل مناسب بارگذاری مانع از کرنش بیش از اندازه لوله در حال تغییرشکل و یا شکست آن شود، تعیین می گردد. برای این منظور و با توجه به مزیتهای منطق و کنترل فازی از الگوریتم کنترل فازی ممدانی و با استفاده از کد نرم افزار المان محدود Abaqus برای کنترل فرآیند هیدروفرمینگ لوله استفاده شد. اندازهگیریهای چروکیدگی و تغییر ضخامت بدست آمده از شبیه سازی بهعنوان ورودی در کنترل فازی استفاده شده و خروجی کنترل فازی جهت تنظیم مسیر بارگذاری استفاده میشود. الگوریتم کنترلکننده طوری طراحی شده است که انبساط قطعه را بیشینه کرده و بهطور همزمان تغییرات ضخامت دیواره و چروکیدگی را حداقل می کند. مقایسه نتایج عددی با نتایج تجربی حاکی از دقت قابل قبول شبیهسازیها و مدل ارائه شده جهت پیش بینی مسیر بارگذاری و رفتار ماده میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا رضایی آشتیانی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
صالح بیاتی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :