ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

SVM فازی مبتنی بر خوشه بندی کوهونن چند لایه برای شناسایی ارقام دست نویس

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICMVIP06_129
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,851
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله SVM فازی مبتنی بر خوشه بندی کوهونن چند لایه برای شناسایی ارقام دست نویس

مهدی صالح پور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد - استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مجتبی مرعشی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد

چکیده مقاله:

دراین مقاله ساختار جدیدی معرفی می گردد بطوریکه کلاسهایی با همپوشانی دادگان بالا راحت تر و با خطای کمتر بتوانند از هم تفکیک گردند. روش پیشنهادی برمبنای ساختار کوهنن دولایه می باشد که از این ساختار به منظور استفاده از خوشه بندی اولیه داده های اموزش استفاده می گردد که هدف از آن افزایش بعد داده های ورودی به صورت هدفمند است تا اینکه این کلاسها بتوانند با دقت بیشتری توسط طبقه بند از هم جداشوند. به دلیل اینکه داده های ورودی همپوشانی بالایی دارند بنابراین به طبقه بندی کننده ای نیاز داریم که ماکزیمم حاشیه اطمینان را برای تفکیک کلاسها از هم داشته باشد به همین سبب از طبقه بند SVM استفاده می کنیم و از انجایی که این طبقه بند از خوشه های مختلفی استفاده می کند بصورت طبقه بندی کننده SVM فازی درامده است این الگوریتم را با داده های دهگانه ارقام دستنویس فارسی تست کرده و نتایج نشانگر برتری این الگوریتم در برابر روشهای کلاسیک SVM و MLP و همچنین روشهای 1و2 است.

کلیدواژه ها:

ارقام دستنویس فارسی، خوشه بندی، کوهونن دو لایه، SVM فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/113562/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالح پور، مهدی و بهراد، علیرضا و مرعشی، مجتبی،1389،SVM فازی مبتنی بر خوشه بندی کوهونن چند لایه برای شناسایی ارقام دست نویس،ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/113562

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، صالح پور، مهدی؛ علیرضا بهراد و مجتبی مرعشی)
برای بار دوم به بعد: (1389، صالح پور؛ بهراد و مرعشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • plane استفاده کرده و همچنین از ساختار کوهون چند لایه ...
  • تفکیک‌پذیری اولیه بهره می‌برد. که این نیز به نوبه خود ...
  • پراکندگی‌ها را می‌دهد ولی بردارهای LDA در جهت بیشترین تفکیک‌پذیری ...
  • که استخراج ویژگی به روش PCA-LDA از تفکیک‌پذیری بالاتری برخوردار ...
  • _ فازی". پایان نامه کارشناسی ارشد _ فتحی محمود، دانشکده ...
  • pattern _ Statisticalه [9] T. Kohonen, T Barna, and R. ...
  • handwritten Farsi digits and _ study on their varieties, " ...
  • Kohonen, T., _ _ S elf-Organizing Maps", in Springer Series ...
  • M. Turk, and A. Pentland, "Eigenfaces for recognition, " Journal ...
  • S. Abe, Support 1ector machines for pattern recognition, springer, verlog ...
  • L. Wang, E. Ambikairajah, E. H.C. Choi, " A Comparisonal ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,273
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی