ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی لوگوهای استخراج شده از نقشه های مهندسی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICMVIP06_123
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,035
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی لوگوهای استخراج شده از نقشه های مهندسی

امیرحسین فروتن - دانشگاه صنعتی سهند
افشین ابراهیمی - دانشگاه صنعتی سهند

چکیده مقاله:

دراین مقاله سعی در بازشناسی دسته ای از لوگوها داریم که از نقشه های مهندسی استخراج شدهاند گستردگی شکلی آنها به حدی زیاد است که در انجام تنها یک روش پاسخگوی کار بازشناسی همه آنها نخواهد بود. به همین دلیل نیاز است تا نسبت به برخی ویژگیها آنها را دسته بندی کرده و برای هر دسته روشی خاص اعمال نماییم دراین مقاله نیز یک روش ابداعی و چند روش ترکیبی ذکر شده اند. دسته ای از لوگوها که تنها خطوط بسته اند و خطوط تک انتهایی ندارند دایره توخالی، مربع توخالی و .... با روش ابداعی این مقاله قابل بازشناسی خواهند بود این روش براساس ردگیری نقطه به نقطه اشکال است دسته دیگری از لوگوها که هم خطوط بسته اند و هم نقاط ترکیبی برای این کار لازم است روش هیستوگرام تجمعی پیکسلها یا روشهای تشخیص نقاط انتهایی یا ترکیبی از این ها با روش ابداعی می توانندبه عنوان روشهای ترکیبی برای بازشناسی استفاده شوند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP06_123 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/113556/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فروتن، امیرحسین و ابراهیمی، افشین،1389،بازشناسی لوگوهای استخراج شده از نقشه های مهندسی،ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،اصفهان،https://civilica.com/doc/113556

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، فروتن، امیرحسین؛ افشین ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1389، فروتن؛ ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K.Zyga, R.Price and B.Williams, _ generalized regression neur، al network ...
  • E.Francesconi, P.Frasconi, M.Gori, S.Marinai, J.Q.Sheng, G.Soda and A.Sperdoti, " Logo ...
  • C.Calhoun, T.F.Stahovich, T.Kurtoglu and L.B.Kara, "Recognizing multi-stroke symbols ", in ...
  • Y.Kato and M.Yasuhara, "Recovery of drawing order from scanned images ...
  • M.H. Glauberman, _ Character recognition for business macjines ", Electronics, ...
  • R.Kasturi and M.M.Trivedi, "Image anlysis aplications", New York: Marcel Dekker, ...
  • I.D.Trier, A.K.Jain and T.Taxt, "Feature extraction methods for character recognition", ...
  • C.M.Holt, "An improved parallel thining algorithms ", CACM, Vol. 30 ...
  • P.C.K.Kwok, _ A thining algorithm by contour generation ", C ...
  • Y.Y.Zhang and C.Y.Cuen, "A fast parallel algorithm for thining digital ...
  • J.R.Parker, "Handprinted digit recognition by stroke tracing", Proceedings of the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,038
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی