رهیافت جدیدی برای انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم جمعیت مورچگان باینری
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,278
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_110
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله رهیافت جدیدی برای مساله انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم بهینهساز جمعیت مورچگان باینری ارائهشده است در نسخه های موجود این الگوریتم که تاکنون ارائه شدهاست از ترم بینایی صرف نظر می شود در روش پیشنهادی راه مناسبی برای در نظر گرفتن ترم بینایی در الگوریتم مورچه باینری برای مساله انتخاب ویژگی است برای تعیین بینایی یالهای مختلف گراف استفاده می شود روش پیشنهادی در مساله انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصویر و بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازموده شده و نتایج حاصل از ازمایشها ارائه شده است همچنین برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی نتایج ازمایشها با روشهای الگوریتم بهینه سا زی جمعیت مورچگان باینری و الگوریتم وراثتی باینری مقایسه شدهاست نتایج بیانگر کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
انتخاب ویژگی ، الگوریتم جمعیت مورچگان باینری ، بازشناسی ارقام دستنویس ، روش انتخاب پیش رو ، طبقه بندی معنایی تصویر
نویسندگان
حامد توحیدی
گروه برق واحد بم دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم ایران
حسین نظام ابادی پور
بخش مهندسی برق دانشگاه فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :