یک تکنیک جدید در شناسایی عنبیه چشم بوسیله تئوری فرکتال

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_061

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

موضوع هویت سنجی یکی از مسائلی است که از گذشته تا کنون مورد بحث قرارگرفته و همواره با استفاده از تکنیکهای مختلف سعی در افزایش ضریب اطمینان در شناسایی انسان گردیده است عنبیه چشم یکی از خصوصیات فیزیکی انسان در مسئله هویت سنجی به شمار می اید که از فاکتورهای مطلوبی در این خصوص برخوردا راست دراین مقاله با استفاده از تئوری فرکتال و با توجه به انکه عنبیه چشم دارای خاصیت فرکتالی است به تحلیل این مشخصه بایومتریک می پردازیم چنانکه درابتدا به کمک مکانیزم Chaos Game اقدام به یک نگاشت فرکتالی از عنبیه چشم به یک فرکتال جدید می نماییم سپسدر حین بدست اوردن فرکتال جدید توسط مکانیزم Chaos Game پارامترهایی را استخراج می کنیم که در شناسایی عنبیه چشم موثر می باشند ما این سیستم را سیستم شناسایی فرکتالی عنبیه IIFS نامگذاری کرده ایم IIFS ضمن برخورداری از خواص فرکتالها همچون پایداری در برابر چرخش بزرگنمایی حذف بخشی از تصویر و غیره از سرعت مطلوبی نیز برخوردار است.

نویسندگان

رضا ابراهیم زاده

گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jain, A.K. Flynn, P.J. Ross, A.A. Handbook of Biometrics, Springer, ...
  • Jain, A.K. Ross, A. Prabhakar, S. An introduction to biometric ...
  • Jampour, M. Fingerprint Recognition with Fractal Theory. Final Thesis. Islam. ...
  • National Science and Technology Council Iris ...
  • Daugman, J. New methods in iris recognition. IEEE Trans. Systems, ...
  • Daugman, J. Biometric decision landscapes. TR482, University of ...
  • Cambridge Computer Laboratory (2000). ...
  • Wildes, R.P. Iris recognition: _ emerging biometric technology. IEEE Proc. ...
  • Wildes, R.P. Asmuth, J.C. Green, G.L. Hsu, S.C. Kolczynski, R.J. ...
  • Zhaofeng He Tieniu Tan Zhenan Sun Xianchao Qiu. Toward Accurate ...
  • Zhaofeng He Zhenan Sun Tieniu Tan Xianchao Qiu. Enhanced usability ...
  • Zhenan Sun Yunhong Wang Tieniu Tan Jiali Cui. Improving iris ...
  • Li Ma Tieniu Tan Yunhong Wang Dexin Zhang, Efficient iris ...
  • Boles, W.W. Boashash, B. A human identificatio technique using images ...
  • Proenca, H. Alexandre, L. A. Toward ...
  • noc ooperative iris recognition: A classification approach using multiple signatures, ...
  • Plemmons, R. Computational imaging Systems for iris recognition; Proc. SPIE, ...
  • Jampour, M. Shojaei, H. Ashourzadeh, M. Yaghoobi, M. Compressing of ...
  • Mandelbrot, _ Fractals: Form, Chance, and Dimension. W. H. Freeman ...
  • Mandelbrot, B. A multifractal walk down Wall Street. SCI AMERICAN ...
  • Barnsley, M. F. Fractals Everywhere. Academic Press, New York, (1988). ...
  • Barnsley, M. F. SuperFractals. Cambridge University Press, New York, (2006). ...