بهینه سازی طراحی شبکه جمع آوری فاضلاب شهری با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

گستردگی و جمعیت زیاد شهرها که از یک سو باعث مصرف هر چه بیشتر منابع آب و از سوي دیگر باعث آلوده شدن آنها می گردد نیاز به جمع آوري فاضلاب و تصفیه آن را بیش از پیش آشکار می سازد. لیکن اجراي شبکه هاي فاضلاب هزینه بر و بهره برداري از آنها داراي مشکلاتی است. هزینه عمده در اجراي شبکه هاي فاضلاب به دلیل عمق بالاي آنها ایجاد می شود چرا که معمولا این شبکه ها به صورت ثقلی فاضلاب را جمع آوري می کنند و هزینه مهم دیگر قیمت لوله می باشد که با بزرگ شدن سایز لوله به صورت تصاعدي بالا می رود، نرم افزارهاي مرسوم و مورد استفاده در طراحی ها هوشمندي لازم را نداشته و فاکتور هزینه را در محاسبات دخالت نمی دهند با توجه به اینکه با تغییر شیب و فطر و عمق در چارچوب قیود هیدرولیکی گزینه هاي بسیاري پیش روي طراح است همواره این چالش که کدام طرح از لحاظ اقتصادي برتر و از نظر هیدرولیکی پاسخگو می باشد وجود دارد. علاوه بر هزینه معضلی که در بهره برداري از شبکه هاي فاضلاب مجزا ممکن است به وجود بیاید اتصال ناودان هاي پشت بام ساختمان ها به شبکه است که هنگام بارندگی شبکه را دچار شک نموده و ممکن است سیستم تصفیه بیولوژیکی را نیز دچار مشکل نماید. در این مقاله با استفاده از آمار اخذ شده از شرکت آبفاي ارومیه با استفاده از نرم افزار یک تابع هزینه استخراج شده که هزینه متوسط را در مقابل شیب و قطر لوله به عنوان خروجی می دهد سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی در محیط متلب مدلی طراحی شده است که قابلیت طراحی شبکه هاي فاضلاب با رعایت قیود هیدرولیکی و برخی الزامات اجرایی را با کمینه کردن هزینه دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، شبکه عصبی ، شبکه جمع آوری فاضلاب ، الگوریتم های بهینه سازی