ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ELEMECHCONF06_121
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 103
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر

مسعود مصلایی - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
امید مهدی یار - استادیارگروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
مهدی تقی زاده - استادیار گروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران

چکیده مقاله:

هدف،تشخیص زود هنگام میکروکلسیفیکیشن ها(MC) 1، در تصاویر ماموگرافی پزشکی می باشد .در این مبحث از آنالیز شهودی ویژگی ها استفاده شده و تابع ریاضی خاصی مورد استفاده قرار نگرفت . در نهایت تبدیل کانتورلت در سه سطح (معادل 8 تصویر خروجی) و ویژگی آماری واریانس به عنوان اساس کار و بهترین معیار تشخیص برگزیده شد. روش پیشنهادی بر اساس واریانس ضرایب کانتورلت بلوک های 1515 تصویر، به عنوان ورودی به کلاسه بند SVM (ماشین بردار پشتیبان(2 با هسته RBF اعمال شد. نتیجه گرفته شده در مجموعه دیتابیس از نظر درستی برابر %91 میباشد. نتایج این پیاده سازی هم به صورت جداول و هم به صورت تصویری آورده شده است. این روش از نظر سادگی انتخاب شده، تعداد ویژگی به کار رفته و درصد درستی بر روشهای قبلی ارجحیت دارد.

کلیدواژه ها:

MC ، کانتورلت، SVM، ماموگرافی، بانک فیلتر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELEMECHCONF06_121 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1129819/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصلایی، مسعود و مهدی یار، امید و تقی زاده، مهدی،1399،تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/1129819

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مصلایی، مسعود؛ امید مهدی یار و مهدی تقی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1399، مصلایی؛ مهدی یار و تقی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,299
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی