تعیین هندسه ساختاری سازند آسماری و بررسی روند تغییرات آن در حوضه رسوبی زاگرس با استفاده از روش مدل سازی چینه ای رو به جلو
محل انتشار: دوفصلنامه رسوب شناسی کاربردی، دوره: 7، شماره: 14
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 428
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSJBA-7-14_001
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1399
چکیده مقاله:
سازند آسماری به عنوان یکی از مهمترین مخازن نفتی، توالی ضخیمی از سنگهای کربناته - تخریبی با سن الیگوس - میوسن در جنوب غربی ایران میباشد. در این مطالعه به منظور تعیین هندسه ساختاری این سازند از روش مدلسازی چینهای رو به جلو استفاده شده است. بر این اساس ۸ میدان نفتی شامل یادآوران، آزادگان، جفیر، سوسنگرد، خرمشهر، دارخوین، امید و منصوری در حوضه رسوبی زاگرس انتخاب شده است. از نرمافزار Dionisos Flow برای تعیین هندسه ساختاری حوضه رسوبی سازند آسماری در میدانهای مورد مطالعه استفاده شد. چاههای مورد مطالعه در هر یک از این میدانها از ۳ تا ۵ سکانس رسوبی تشکیل شدهاند. شناسایی سکانسهای تشکیل دهنده چاهها در واحد زمان به عنوان مبنای کار قرار گرفته است. نتایج دادههای چینهشناسی سکانسی، دادههای لاگ گاما و مطالعات محیطرسوبی از مهمترین شاخصهای ورودی به نرمافزار جهت مدلسازی میباشد. مطالعه حاضر نشان میدهد که ساختار هندسی حوضه رسوبی سازند آسماری در میدانهای مورد مطالعه تحت کنترل شاخصهایی همچون عمق دیرینه، فرآیندهای تکتونیکی (بالاآمدگی و پایین افتادگی کف حوضه)، تغییرات جهانی سطح آب دریا و میزان فضای لازم برای تجمع رسوبات بوده است. ساختار هندسی حوضه رسوبی سازند آسماری در طی الیگوسن- میوسن در نواحی مورد مطالعه دارای ساختار هندسی پیشرونده با ماهیت پلکانی و تجمعی به سمت حوضه پیشبینی گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام اسدی مهماندوستی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران
سید علی معلمی
مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران
جهانبخش دانشیان
دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران
سمیه لشگری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :