استفاده از داده کاوی برای پیش بینی عملکرد استاد

در دهه های اخیر داده کاوی به یکی از ابزارهای مؤثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزه ها روش داده کاو ی را برای حل مسائلشان اتخاذکرده اند. استفاده از داده کاوی در آموزش جهت ارتقاء سیستم آموزش هنوز نسبتا جدید است. این مقاله بر پیش بینی عملکرد استاد و بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت دانشجویان جهت بهبودکیفیت سیستم آموزشی تمرکز دارد. مجموعه داده های ارزیابی دانشجویانی از ترکیه در نظر گرفته شده و کلاس بندهای داده ی مختلفی مانند درخت تصمیم J48 ، پرسپترون چند لایه، نیو بیز وبهینه سازی متوالی کمینه بر روی این داده ها اجرا شدند. مقایسه ای از چهار کلاسبند برای پیش بینی دقت و یافتن بهترین الگوریتم کلاسبند در میان آنها انجام شده است. نتایج این مطالعه بسیار امیدبخش بوده و دیدگاه دیگری برای ارزیابی عملکرد دانشجویان ارائه می نماید. آن همچنین اهمیت به کارگیری ابزارهای داده کاو ی در زمین هی آموز ش را برجسته می نماید.نتایج نشان می دهد که استفاده از روش ارزیابی مشخصه بر روی مجموعه داده، دقت عملکرد پیش بینی را افزایش می دهد .

کلیدواژه ها:

داد هکاوی ، درخت تصمیم ، پرسپترون چند لایه ، نیو بیز ، بهینه سازی متوالی کمینه