یک الگوریتم چندهدفه برای شناسایی گره‌های پرنفوذ در شبکه‌های اجتماعی

با گسترش شبکه‌های اجتماعی، روابط بین افراد شکل تازه‌ای به خود گرفته است. یکی از مسائل مطرح در شبکه‌های اجتماعی، مسئله نفوذ اجتماعی است. پژوهش‌های انجام‌شده در مورد نفوذ اجتماعی و چگونگی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی، بیان‌گر این است که پذیرش یا رد یک الگوی جدید توسط یک فرد، به پذیرش یا رد دوستان آن فرد بستگی دارد. زیرا افراد به دوستان خود بیشتر از تبلیغات سایر منابع اعتماد دارند. درنتیجه، بسیاری از شرکت‌ها به سمت این روش که بازاریابی ویروسی نامیده می‌شود، متمایل شده‌اند. باوجود تعداد بسیار زیاد کاربران شبکه‌های اجتماعی، انتخاب ارزشمندترین کاربران به‌عنوان کاربران هدف که بتوان از طریق آن‌ها به بیش‌ترین میزان گسترش در شبکه با کم‌ترین هزینه دست‌یافت، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی گره‌های پرنفوذ در شبکه‌های اجتماعی به نام الگوریتم چندهدفه مبتنی بر اطلاعات ساختاری (MOSI) شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر مبنای دو هدف «بیشینه‌سازی سود» و «کمینه‌سازی شباهت میان کاربران انتخابی» است. ارزیابی بر روی مجموعه داده‌های واقعی، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دارای قدرت گسترش بیشتری در مقایسه با روش‌های دیگر است.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، افراد پرنفوذ ، بهینه‌سازی چندهدفه ، جبهه پرتو ، الگوریتم ژنتیک ، مدل .SIR