مروی بر روش های تشخیص هرزنامه ایمیل مبتنی بر یادگیری ماشین
محل انتشار: اولین همایش ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 380
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREE01_042
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399
چکیده مقاله:
هرزنامه ها که با عنوان ایمیل انبوه ناخواسته شناخته می شوند، به طور فزآینده ای در حال تبدیل شدن به یک بخش مضر در ترافیک های ایمیلی هستند. هرزنامه ها به یک مشکل همه گیر تبدیل شده اند که می توانند تأثیر منفی بر روی قابلیت استفاده از پست الکترونیکی ایجاد نمایند. علاوه بر اتلاف وقت کاربران و تلاش مورد نیاز برای اسکن و حذف مقدار عظیمی از هرزنامه های دریافت شده، پهنای باند شبکه و فضای ذخیره سازی توسط این گونه ایمیل ها مصرف شده، سرعت سرورهای ایمیل را نیز پایین می آورند و همچنین یک رسانه برای توزیع مطالب توهین آمیز و مضر فراهم می شود. خوشبختانه روش های بسیاری برای طبقه بندی ایمیل ها در دسته های هرزنامه و معتبر ارائه شده است که کار خود را به صورت خودکار انجام می دهند. در سال های اخیر الگوریتم های دسته بندی یادگیری ماشین برای فیلتر کردن خودکار هرزنامه ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله روش های ارائه شده جهت شناسایی هرزنامه با استفاده از روش های مختلف بررسی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین پیری
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
عبدالنبی انصاری اصل
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران