مروری بر روش های پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی

توسعه سریع شبکه های اجتماعی بنیادین، زندگی روزمره انسان و کسب و کار جهانی را تغییر می دهد. موجودیت های اطلاعاتی در شبکه های اجتماعی آنلاین، می توانند به عنوان گره ها و لینک ها نشان داده شوند. این لینک ها می توانند روابط بین آن ها را تعریف کنند. لینک های اجتماعی می توانند به عنوان ارتباطات اجتماعی بین کاربران، بیان شوند. لینک های مکانی بین کاربران، به عنوان اعلام موقعیت مکانی معرفی می شوند. با توجه به روابط بین کاربران، پیش بینی ارتباط (لینک) مدت ها است که به عنوان موضوع اصلی تحقیقات در شبکه های اجتماعی در نظر گرفته شده است. پیش بینی ارتباط های از دست رفته یا لینک های بالقوه ای که در آینده وجود خواهد داشت، ممکن است مسئله مهم و جالبی در شبکه های اجتماعی باشد که می تواند رویدادهای مهمی را برای تصمیم گیری کشف کند. پیش بینی ارتباط، شامل پیش بینی هایی برای لینک های موجود و پیش بینی هایی برای لینک های آتی است. در این مقاله، روش های پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی بررسی شده اند. روش های مورد مطالعه، از الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، فرامکاشفه ای و مدل فازی استفاده کرده اند.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی ارتباط ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، فرامکاشفه ای ، مدل فازی