ارائه روشی برای بهبود تأثیر فیلتراسیون، در تشخیص حالت های چهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC05_021

تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399

چکیده مقاله:

حالت چهره یکی از قوی ترین ابزار ها برای انسان است تا به احساسات و توانایی دیگران ارتباط برقرار کند. یکی از برجستهترین جنبه های سیستم شناسایی چهره در انسان، دقت بسیار بالای آن است. درحالی که این مسئله برای ماشین همچنانچالش برانگیز است. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکار سازی چهره، استخراج ویژگی و تشخیصحالت چهره تشکیل می شود. مسئله اصلی در سیستم های تشخیص حالات چهره میزان دقت و اطمینان است. به این منظورالگوریتم های زیادی برای آشکارسازی لبه در زمینه پردازش تصویر استفاده می شوند، که روش کار بیشتر آن ها مشتقگیری از تصویر است. در این مقاله از پایگاه داده JAFEE استفاده می شود که شامل 213 تصویر از حالت های چهرهافراد می باشد. ابتدا موقعیت چهره توسط الگوریتم ویولا جونز مشخص و چهره از پس زمینه تفکیک می شود، سپس مراحلپیش پردازش انجام می شود و نقاط مهم تصویر استخراج می گردد. به کمک این نقاط و محاسبه ی فاصله ی بین آن هامی توان واحد های فعال صورت را جهت تشخیص حالت چهره معین نمود. از شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص حالتها استفاده می کنیم که در دو لایه پنهان درنظر گرفته شده است و در نهایت دقت 92.92 درصد را نشان می دهد.

نویسندگان

نیلوفر معتمدی مایوان

گروه مهندسی کام پیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

محمدرضا یمقانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

میلاد شاکری جنتی

گروه مهندسی کام پیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان